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文 | 中国联通集团数字化部副总经理 娄瑜

数据要素是支持数字经济高速发展、建设数字中国的关键支撑力和驱动力。近年来，国家连续出台《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《关于加强数字政府建设的指导意见》及《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等政策文件，大幅拓展数据要素应用的广度和深度。数据标准化建设是保障国家相关战略、政策落实的基础性建设工作。国家发展改革委、国家数据局等六部委近期发布《国家数据标准体系建设指南》（以下简《指南》），有助于指导和加强数据标准化建设。

一是优化了国家数据标准化布局。《指南》明确了标准化工作的总体思路，强调了顶层设计、问题导向、鼓励创新等基本原则，明确了近三年数据标准体系建设的工作目标和重点任务，具备直接落地的指导意义。二是强化了数据标准引领作用。《指南》构建了完善的标准框架，坚持按需发展、急用先行，紧密贴合数据领域高质量发展需求，旨在通过标准化加快推动数据基础设施、数据资源、数据技术等发展，持续总结、提升技术先进性。同时充分考虑各区域各行业不同发展需求，解决数据要素流通、数据应用等发展中的重点难点问题。三是以标准推动产学研生态繁荣。《指南》遵循产业发展规律，鼓励在核心标准化技术组织的牵头推进下，联合国内标准化技术组织、科研院校、企事业单位和产业联盟，加强标准技术交流与合作，进一步促进产业生态繁荣。同时注重与国际接轨，积极参与国际标准的制定和推广，提升我国在全球数据治理中的话语权和影响力，推动构建更加开放、公平、安全的国际数据环境。

一是基础通用标准，旨在统一数据领域相关概念，界定数据相关方之间的逻辑关系与相互作用，确立标准化的数据管理参考模型及其能力评估模型与方法，规范数据服务分类与服务能力评估模型，明确数据产业规划和产业发展指标要求，为其他数据相关标准的制定提供坚实的基础支撑。二是数据基础设施标准，旨在统一存算设施、网络设施、流通利用设施的建设标准和能力评价标准，规范公共、企业、个人、行业的高效敏捷的存储和计算能力要求、高效泛在的连接传输能力要求、为实现数据要素价值而提出的系统平台能力要求。三是数据资源标准，是数据流通和行业应用的前置基础，规范元数据、主数据、数据目录、数据模型等基础资源标准，构建数据开放、共享、授权运营等能力评价标准，明确公共、企业、个人等数据主体标准，统一数据业务规划、质量管理、调查盘点、资源登记等治理标准，拉齐数据采集处理、标注、合成等训练数据集的技术标准，以支撑高效、精准的数据应用与创新。四是数据技术标准，贯穿数据生命周期，聚焦数据汇聚、处理、流通、应用、运营、销毁等方面，制定统一的技术标准来保障数据的质量、安全与高效性，促进数据在各环节中的衔接与协同，为数据价值转化提供坚实保障。五是数据流通标准，是数据行业应用的重要基础，是数据要素资源化、资产化、资本化的重要保障，聚焦数据产品的定义和规范，统一数据确权授权规则和方法，明确数据资源价值度量技术要求和评价要求，制定数据流通过程和交易环节的参考架构、管理规范和指南要求。六是融合应用标准，根据《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》重点行动的12个行业领域，数据标准化重点行业融合应用包括不限于工业制造、农业农村、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、卫生健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等。七是安全保障标准，旨在从数据基础设施安全、数据要素市场安全、数据流通安全三个方面，构建全面、系统、可操作的安全保障体系，以确保数据的保密性、完整性和可用性。

（来源：全国数标委）

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