导语：40+分类分级方法及案例 19+地方标准 7+团体标准 12+行业标准 8+国家标准
本 期 摘 要
建立数据安全防护体系的第一步，就是梳理数据资产并分类分级。数据分类分级是数据安全治理和数据管理的主要措施，是数据安全合规使用的基础。只有做好分类分级工作，对不同分类不同级别的数据采取不同的安全防护措施，才能做好数据全流程动态保护。
本文要点：
40+分类分级方法及案例
19+地方标准
7+团体标准
12+行业标准
8+国家标准
近年，国家层面相继出台多项数据分类分级标准规范，证券期货、交通运输、渔业、邮政、通信、卫生健康、海洋、民航等行业主管部门制定出了相关配套标准指引；为落实数据分类分级管理，重庆市、北京市、黑龙江省、山西省、安徽省、浙江省、江苏省等多地进一步发布了有关公共、政务、工业数据分类分级试行指南或规范，以提供指导性参考；卷烟制造、能源、媒体、水务、高校、卫生等领域的社会团体协调相关市场主体共同制定出满足市场和创新需要的团体标准。
重庆信通设计院（咨询引领的一体化安全运营者）——首批上海数据交易所“数据安全服务商”，整理了近年8+项国家标准、12+项行业标准、19+项地方标准以及7+团体标准等数据分类分级相关常用文件，以供大家交流分享，共同推动数据安全事业不断前进。
(特别说明：本文搜集资料来源于网络，仅供参考。最终内容请以官方最新版本为准)
分类分级 目录汇编
方法及案例示例
GB/T 43697-2024
数据安全技术 数据分类分级规则
DB21/T3867-2023
工业数据分类分级管理指南
（辽宁省）
DB23/T 3510—2023
政务预公开数据分类分级评估指南
（黑龙江省）
DB32/T 4608.1—2023
公共数据管理规范 第1部分：数据分类分级（江苏省）
金融业数据 分类分级与保护应用研究
来源：重庆信通设计院天空实验室
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