AIOps@ICSE 2025征文截止时间推迟到11月18日(AOE时间)
2024-11-9 17:58:0 Author: mp.weixin.qq.com(查看原文) 阅读量:0 收藏

2025

6th International Workshop on Cloud Intelligence / AIOps

AI/ML for Efficient and Manageable Cloud Service

关于AIOps‘25

数字化转型正在所有行业中发生。基于云服务(如SaaS、PaaS、IaaS)运行业务是数字化转型的核心。然而,云服务的复杂性也带来了许多挑战。运行大规模云服务,需要大量的计算资源、领域知识以及人力投入。人工智能和机器学习技术(AI/ML)在高效构建和运行云服务中发挥着重要作用。随着AI/ML及大语言模型(LLMs)等相关技术的进步,云行业将在以下几个方面取得显著进展:

云效率:我们利用服务特性实现最佳的扩展、调度和打包,以降低总体成本。

高可用云服务:云服务将具备内置的自我监控、自我诊断和自我修复能力——所有这些功能都可在最小化人为干预的情况下实现。

智能运维:用户可以轻松使用、维护和排查其工作负载,或在基础云服务上获得高效支持。

AI效率:在过去两年中,LLM的采用呈现出爆发性增长。鉴于LLM训练和推理对资源的强烈需求,云基础设施(包括硬件和软件)正在经历巨大变革。高效的训练和推理将是实现广泛应用和长期可持续性的关键。

AIOps ‘25 将在加拿大渥太华与ICSE 2025(2025年4月27日-5月3日)一起举行。

征稿主题

本次会议为研究人员和从业者提供交流平台,旨在展示高效、可管理云服务领域AI/ML研究与实践现状。以下是本次会议的主要关注主题:

• Resource scheduling and optimization

• Predictive capacity management

• Resource allocation and packing

• Service quality monitoring and anomaly detection

• Deployment and integration testing

• System configuration

• Hardware/software failure prediction

• Auto-diagnosis and problem localization

• Efficient ML training and Inferencing

• Using LLMs for Cloud Ops

• Incident management

• Auto service healing

• Data center management

• Customer support

• Security and Privacy in Cloud Operations

论文提交

提交网址:

https://easychair.org/conferences/?conf=aiops2025

We invite the following type of contributions:

• Technical Papers – Describing original research contributions, no more than six pages long.

• Abstracts – 1 page abstract describing early-stage ideas and results which will be presented as a lightning talk at the workshop.

• Project Showcase – Describing innovative solutions, tools and deployed systems, no more than two pages long.

• Dataset Showcase – Describes relevant datasets which are publicly available and can be used by the research community, no more than two pages long.

请注意,AIOps‘25采取双盲评审(double-anonymous reviewing)

更多详细要求请参看主页:

https://cloudintelligenceworkshop.org

组织设置

General Chair

● Jian Zhang Microsoft Azure

Program Co-Chairs

● Qingwei Lin Microsoft Research Asia

● Xin Peng Fudan University

Web Chair

● Zhangwei Xu Microsoft Azure

Steering Committee

● Rama Akkiraju NVIDIA

● Ricardo Bianchini Microsoft Azure

● Mike Dahlin Google

● Marcus Fontoura Stone Co.

● Ahmed E. Hassan Queen’s University

● Michael R. Lyu Chinese University of Hongkong

● Erik Meijer Facebook

● Tao Xie Peking University

● Dongmei Zhang Microsoft

● Yuanyuan Zhou University of California San Diego

重要日程

论文提交截止日期

2024年11月11日 

2024年11月18日(AOE时间)

论文结果通知日期

2024年12月1日

  定稿截止日期  

2025年2月5日

欢迎访问 AIOps‘25 网站获取详细信息:

https://cloudintelligenceworkshop.org/


文章来源: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDU4OTM4OQ==&mid=2247511094&idx=1&sn=c977dc62ea3ba2758368087fc665d54c&chksm=fd956514cae2ec02c55e207f7f9fbf44ff3d271dabdd9334346833eb4834987ec1cd52de9c1b&scene=58&subscene=0#rd
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