2025
6th International Workshop on Cloud Intelligence / AIOps
AI/ML for Efficient and Manageable Cloud Service
关于AIOps‘25
数字化转型正在所有行业中发生。基于云服务(如SaaS、PaaS、IaaS)运行业务是数字化转型的核心。然而,云服务的复杂性也带来了许多挑战。运行大规模云服务,需要大量的计算资源、领域知识以及人力投入。人工智能和机器学习技术(AI/ML)在高效构建和运行云服务中发挥着重要作用。随着AI/ML及大语言模型(LLMs)等相关技术的进步,云行业将在以下几个方面取得显著进展:
●云效率:我们利用服务特性实现最佳的扩展、调度和打包,以降低总体成本。
●高可用云服务:云服务将具备内置的自我监控、自我诊断和自我修复能力——所有这些功能都可在最小化人为干预的情况下实现。
●智能运维:用户可以轻松使用、维护和排查其工作负载,或在基础云服务上获得高效支持。
●AI效率:在过去两年中,LLM的采用呈现出爆发性增长。鉴于LLM训练和推理对资源的强烈需求,云基础设施(包括硬件和软件)正在经历巨大变革。高效的训练和推理将是实现广泛应用和长期可持续性的关键。
AIOps ‘25 将在加拿大渥太华与ICSE 2025(2025年4月27日-5月3日)一起举行。
征稿主题
本次会议为研究人员和从业者提供交流平台,旨在展示高效、可管理云服务领域AI/ML研究与实践现状。以下是本次会议的主要关注主题:
• Resource scheduling and optimization
• Predictive capacity management
• Resource allocation and packing
• Service quality monitoring and anomaly detection
• Deployment and integration testing
• System configuration
• Hardware/software failure prediction
• Auto-diagnosis and problem localization
• Efficient ML training and Inferencing
• Using LLMs for Cloud Ops
• Incident management
• Auto service healing
• Data center management
• Customer support
• Security and Privacy in Cloud Operations
论文提交
提交网址:
https://easychair.org/conferences/?conf=aiops2025
We invite the following type of contributions:
• Technical Papers – Describing original research contributions, no more than six pages long.
• Abstracts – 1 page abstract describing early-stage ideas and results which will be presented as a lightning talk at the workshop.
• Project Showcase – Describing innovative solutions, tools and deployed systems, no more than two pages long.
• Dataset Showcase – Describes relevant datasets which are publicly available and can be used by the research community, no more than two pages long.
请注意,AIOps‘25采取双盲评审(double-anonymous reviewing)。
更多详细要求请参看主页:
https://cloudintelligenceworkshop.org
组织设置
General Chair
● Jian Zhang Microsoft Azure
Program Co-Chairs
● Qingwei Lin Microsoft Research Asia
● Xin Peng Fudan University
Web Chair
● Zhangwei Xu Microsoft Azure
Steering Committee
● Rama Akkiraju NVIDIA
● Ricardo Bianchini Microsoft Azure
● Mike Dahlin Google
● Marcus Fontoura Stone Co.
● Ahmed E. Hassan Queen’s University
● Michael R. Lyu Chinese University of Hongkong
● Erik Meijer Facebook
● Tao Xie Peking University
● Dongmei Zhang Microsoft
● Yuanyuan Zhou University of California San Diego
重要日程
论文提交截止日期
2024年11月11日
2024年11月18日(AOE时间)
论文结果通知日期
2024年12月1日
定稿截止日期
2025年2月5日
欢迎访问 AIOps‘25 网站获取详细信息:
https://cloudintelligenceworkshop.org/