彭鑫

复旦大学

复旦大学计算机科学技术学院副院长、教授，教育部长江学者特聘教授。中国计算机学会（CCF）杰出会员、软件工程专委会副主任、开源发展委员会常务委员，中国汽车工程学会汽车基础软件分会副主任，《Journal of Software: Evolution and Process》联合主编（Co-Editor），《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》、《Empirical Software Engineering》、《Automated Software Engineering》、《软件学报》等期刊编委。2016年获得“NASAC青年软件创新奖”，2023年入选上海市东方英才拔尖项目，2024年获得“中创软件人才奖”。主要研究方向包括软件智能化开发、云原生与智能化运维、泛在计算软件系统、智能网联汽车基础软件等。研究工作多次获得IEEE Transactions on Software Engineering年度最佳论文奖、ICSM最佳论文奖、ACM SIGSOFT杰出论文奖、IEEE TCSE杰出论文奖等奖项。担任2022年与2023年CCF中国软件大会（ChinaSoft）组织委员会主席与程序委员会共同主席，以及ICSE、FSE、ASE、ISSTA、ICSME、SANER等会议程序委员会委员。

蒋奕

华为2012实验室IDE内核科学家/首席专家，软件IDE实验室主任，当前主导AI Native IDE的设计、研发与落地。曾作为首席架构师主导华为第一个自研编译器HCC以及方舟编译器的架构设计与产品化研发。多次获得代表华为公司最高荣誉的金牌个人奖以及金牌团队奖。加入华为之前，先后在Intel，Nvidia，Apple等公司负责编译器、工具链、程序分析工具、调试工具等全栈设计和开发，涵盖GCC，LLVM，Open64，Intel Compiler等主流编译器。

张刚

软件工程博士，资深架构师，CCF 软件工程委员会执行委员。《软件设计：从专业到卓越》、《大模型辅助软件开发：方法与实战》作者。前阿里巴巴资深技术专家、贝尔实验室杰出工程师。在需求分析、架构设计和实现等领域有超过20年的一线实践，长期致力于先进软件工程实践的探索和推广。

茹炳晟

腾讯Tech Lead，腾讯研究院特约研究员，中国计算机学会(CCF)TF研发效能SIG主席，“软件研发效能度量规范”团体标准核心编写专家，中国商业联合会互联网应用技术委员会智库专家，中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长，国内外各大技术峰会的联席主席，出品人和Keynote演讲嘉宾，公众号“茹炳晟聊软件研发”主理人。著有多本技术畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》《现代软件测试技术之美》《软件研发效能提升之美》和《多模态大模型技术原理与实战》等，译有《整洁架构之道》《现代软件工程》《DevOps实践指南（第2版）》和《软件设计的哲学》等。

黄峰达

Thoughtworks AI 辅助研发工具与开源解决方案负责人，开源 Unit Mesh AI 辅助研发方案的发起人，包含 AI IDE 插件 AutoDev 等工具；智能体编程语言 Shire 的创始人，架构治理平台 ArchGuard 的核心开发者。他在生成式 AI 辅助需求分析、开发和质量保障方面为多家金融和互联网企业提供落地支持，著有《前端架构：从入门到微前端》《自己动手设计物联网》等多本书籍。

狄鹏

蚂蚁集团的资深技术专家、正高级工程师，同时还担任新南威尔士大学兼职副教授和浙江大学博导。他在软件工程、编程语言和智能研发领域的研究成果发表于PLDI、OOPSLA、ICSE、FSE、Micro等顶级会议。2023年，由他的团队开发的蚂蚁代码大模型CodeFuse开源，并在蚂蚁集团的全流程研发中广泛应用，显著提升了蚂蚁集团内部研发流程的效率与智能化水平，成为推动技术创新与实践结合的典范，并获得蚂蚁集团TStar最高技术奖。

刘力华

阿里云云效代码智能负责人，通义灵码核心技术专家，主要从事代码智能生成、代码智能评审、缺陷检测等领域的探索及技术应用。

李鹏 

未来速度 Xinference联合创始人，曾任职平安资管管理公司模型工程化团队负责人，华为 2012 实验室分布式 Lab 副首席架构。对于分布式、GPU和其他异构及高性能计算方式有深入的研究和大型工程实践，熟悉大模型推理优化及数据处理方法，目前专注于大模型在企业和行业场景的可靠工程化落地。

赵俊民

荣耀软件工程技术负责人，主要研究如何使用大模型/程序分析技术提升架构和代码质量

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时间：2024年11月1日（周五）

           晚上 20:00-22:00