from openai import OpenAIimport jsondef internlm_gen(prompt,client):    '''    LLM生成函数    Param prompt: prompt string    Param client: OpenAI client     '''    response = client.chat.completions.create(        model="internlm2.5-latest",        messages=[            {"role": "user", "content": prompt},      ],        stream=False    )    return response.choices[0].message.content
api_key ='ey******'client = OpenAI(base_url="https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/puyu/api/v1/",api_key=api_key)
content = """书生浦语InternLM2.5是上海人工智能实验室于2024年7月推出的新一代大语言模型，提供1.8B、7B和20B三种参数版本，以适应不同需求。该模型在复杂场景下的推理能力得到全面增强，支持1M超长上下文，能自主进行互联网搜索并整合信息。"""prompt = f"""请帮我从以下``内的这段模型介绍文字中提取关于该模型的信息，要求包含模型名字、开发机构、提供参数版本、上下文长度四个内容，以json格式返回。`{content}`"""res = internlm_gen(prompt,client)# 打印响应内容以供调试print("Raw Response:", repr(res))# 检查响应是否为空if not res:    print("Response is empty")else:    # 去除多余的空格和换行符    res = res.strip()        # 去掉代码块标记    if res.startswith("```json") and res.endswith("```"):        res = res[8:-3].strip()  # 去掉开头的 ```json 和结尾的 ```        # 修正 JSON 格式，确保参数版本用双引号包围    res = res.replace("1.8B", "\"1.8B\"").replace("7B", "\"7B\"").replace("20B", "\"20B\"")        print("Processed Response:", repr(res))        try:        res_json = json.loads(res)        print("Parsed JSON:", res_json)    except json.JSONDecodeError as e:        print("JSON decoding error:", e)