大家好，我是雷池 WAF 社区版的开发者。

前几天在公司群里聊天，大家表示最近逛国内的很多技术论坛（segmentfault、oschina、gitee等等）都能看到雷池 WAF 的人机验证页面。

听到这个首先是非常荣幸，这说明雷池 WAF 得到了国内顶尖技术群体的认可。然后我们就在猜会不会是 AI 的崛起带来了爬虫的横行。

ChatGPT 的发布为技术工作者提供了很多便利，我自己日常也会通过豆包和 kimi 咨询很多技术问题，虽然 AI 回答的挺好，但是给我的答案大部分也来于各种技术论坛，典型的 ”拿你的数据，抢你的流量“。 

和几个做技术社区的朋友交流了一番以后，证实了我们的想法。

一般来说，在网站根目录下放一个 robots.txt 文件，可以用于告知爬虫哪些链接可以爬，哪些链接不能爬，然而 99% 的爬虫都不会遵守 robots 协议。

最高人民检察院在 2022 年就发布了对于网络爬虫的相关处罚条例，然而还是有很多恶意爬虫逍遥法外。

除了管理规范以外，技术上一般会用以下方式来防止网站被爬：

1. 检查 User-Agent，封禁常见爬虫的 User-Agent 特征

2. 检查 Referer，封禁不合法的 Referer 特征

3. 限制访问频率，对访问超过限制的 IP 实施封禁

4. 检查 Cookie，给认证过的合法用户颁发 Cookie，阻断 Cookie 不合法的用户

5. JS 动态渲染，关键术语使用 JS 加密后动态生成

针对以上讲到的传统反爬虫方式，其实有很多破解方案，可以轻易逃过检测：

1. 检查 User-Agent：对于这种方式，直接在客户端伪造 HTTP 请求头即可绕过；

2. 检查 Referer：对于这种方式，直接在客户端伪造 HTTP 请求头即可绕过；

3. 限制访问频率：对于这种方式，可以使用代理池来获得大量源 IP，每个 IP 实际访问量都不高；

4. 检查 Cookie：对于这种方式，可以让先人工获得 Cookie，再把 Cookie 拿给爬虫使用；

5. JS 动态渲染：对于这种方式，调用无头浏览器即可绕过。

1. 请求签名：绑定客户端和 SESSION，随意修改 IP、User-Agent、浏览器指纹等信息后 SESSION 自动吊销；

2. 识别行为：检测鼠标键盘的使用习惯，检测浏览器窗口的拜访位置，综合判断是不是真人行为；

3. 识别无头浏览器：识别本地浏览器的客户端特征，禁止无头浏览器访问；

4. 识别自动化调用：识别本地浏览器是不是被自动化程序控制，禁止自动化控制的浏览器访问；

5. 交互识别：让用户参与网页交互验证码，比如滑动验证、识别图片、识别文字等；

6. 算力验证：注入算力验证脚本，消耗 CPU 资源，抬高客户端的访问成本，让原本每秒可以访问 1000 次的设备，在被雷池保护后每秒只能访问 1 次；

7. 防止请求重放：增加一次性验证，让 HTTP 请求脱离浏览器后无法重复发送，让复制后的 Cookie 失效；

8. 打乱 HTML 结构：对 HTML 代码结构进行动态打乱，让爬虫无法识别网页特征

9. 混淆 JS 代码：对 JS 代码进行动态混淆，让攻击者无法识别有效的网页逻辑。

雷池 WAF 包含了市面上绝大部分的反爬虫技术，而且可以免费使用。

关于怎么安装雷池，请参考官网的技术文档：https://waf-ce.chaitin.cn/

安装好雷池 WAF 以后开启防爬虫相关的功能即可生效，如下图：

不出意外的话，1 分钟就能完成配置。完成配置以后，访问被雷池 WAF 防护的网站，就会看到雷池正在检查客户端环境的安全性。

合法用户等待两三秒以后真正的网页内容会自动载入，恶意用户则会被阻拦。

如果检测到本地客户端被自动化程序控制，访问依然会被阻止，如下图：

验证通过后查看网页源代码，会发现 HTML 和 JS 代码也都做了动态加密保护，虽然是相同的网页，但每次刷新看到的 HTML 代码结构都不同。

看一个例子，服务端的 HTML 文件如下图：

经过雷池动态防护以后，浏览器里看到的 HTML 文件如下图：

这里要说一下，雷池的人机识别是采用的是云端验证方式，每一次验证都会调用长亭的云端 API 来辅助验证，结合长亭的 IP 威胁画像数据，浏览器指纹数据，最终对于爬虫的识别率超过 99.9%。与此同时，云端的算法和 JS 逻辑会持续自动更新，即使被厉害的大佬破解，破解的也只是过去的版本，我们永远跑在攻击者的前面。

看着这么高的识别率，网站站长们肯定会担心这会不会影响 SEO，会不会影响搜索引擎对于网站页面的收录情况。

答案当然是 “不会”，雷池贴心的提供了各大搜索引擎的爬虫 IP 列表，如果对 SEO 有需求，只需要对这些 IP 加白即可。

最后，对爬虫技术、或者反爬虫技术、或者 WAF 技术感兴趣的同学，欢迎扫描下方二维码加入雷池社区版技术交流群与我们一起交流。