Anduril 向美国和盟国销售其可重复使用的火箭、无人机和潜艇以及相关软件平台 Lattice。照片：彭博社

软件公司 Palantir Technologies 与武器制造商 Anduril Industries 正在深化合作，以加速AI在美国军事领域的应用，并邀请其他公司加入这一技术推进计划。通过这项合作，双方计划通过先进的数据收集技术，将战场信息汇聚到 Palantir 的 AI 平台中，为军事决策和技术发展提供支撑。

根据双方于 12 月 6 日发布的联合声明，来自战场的各种数据将通过 Anduril 的 Lattice 软件进行收集。这些数据包括传感器、无人机、自动化机器人、作战平台和武器系统等生成的信息，覆盖从战术级别到战略层面的海量数据。接着，这些数据将被导入 Palantir 的安全平台，经过处理和整合，供 AI 模型进行训练和优化。值得注意的是，这些数据不仅包括公开数据，还将涵盖最高机密等级的军事信息。

这一协议的核心目标是加速AI在军事领域的应用，帮助美国在军备竞赛中保持领先优势。通过实时处理战场数据，AI 可以帮助军方做出更快速、更精准的决策，提升军队的作战效能。Palantir 和 Anduril 强调，AI 的力量不仅能够提升战斗力，还能增强国家安全防护能力。

Palantir 与 Anduril 的合作代表着硅谷科技公司在美国国防产业中的日益重要地位。两家公司背后都得到了风险投资界大佬的支持，Palantir 的创始人之一彼得·蒂尔（Peter Thiel）长期以来就积极推动科技与政府合作。而 Anduril 由前 Palantir 高管 Trae Stephens 创办，专注于开发下一代防务技术，包括无人机、可重复使用火箭和潜艇等，及其核心的软件平台 Lattice。

Palantir 多年来一直是美国政府在数据分析和情报领域的重要技术合作方。其独特的数据整合和分析能力使其在处理复杂且敏感的军事数据时具有优势。今年早些时候，Palantir 赢得了美国陆军的 Titan 合同，成为首个获得该军方主合同的软件公司，进一步巩固了其在军用软件领域的领导地位。其在政府业务上的成功，尤其是在人工智能技术的应用，推动了公司市值的飙升，现已突破 1730 亿美元，超过了全球最大的防务公司之一——洛克希德·马丁公司。

Anduril 作为一家新兴的防务科技初创公司，凭借其先进的无人机、导弹防御系统以及智能平台，已和众多美政府单位达成合作，包括美国太空司令部。

尽管初创公司如 Anduril 在国防科技领域的崛起势头强劲，但传统防务巨头仍占据着绝大部分市场份额。根据硅谷国防集团的报告，尽管 SpaceX 等新兴科技公司获得了大量政府资金，但初创公司在政府国防采购中的份额仍然相对较小。像洛克希德·马丁、波音等老牌防务公司仍主导着全球防务市场。

在这种背景下，Palantir 与 Anduril 的合作不仅仅是为了共享技术资源，而是更大程度上寻求行业内的协同效应。两家公司明确表示，AI 技术的成功实施需要一个多方参与、共同协作的生态系统。“没有任何一家公司能够独立实现国家安全领域的 AI 潜力，”声明中指出，“这需要一支愿意并能够确保美国政府继续引领先进技术的合作团队。”

为此，Palantir 和 Anduril 的合作计划还包括邀请更多行业伙伴加入，打造一个多元化的技术联盟。通过集合多个科技公司的技术优势，促进跨行业的创新和信息共享，未来的 AI 系统将能更高效地支持军事任务，同时提升美国在全球安全事务中的技术领先地位。

除了加速技术进步，Palantir 与 Anduril 的合作还反映了硅谷公司对美国国防采购体系改革的推动。近年来，包括 Elon Musk 在内的多位科技行业领袖已公开呼吁简化政府采购程序，提升决策效率。马斯克曾被特朗普政府邀请担任一个委员会的共同主席，致力于通过改革政府采购方式，提高美军的响应速度和科技应用效率。

Palantir 和 Anduril 的合作不仅是技术层面的进步，也表明了硅谷与政府军工产业之间越来越紧密的联系。AI、无人机技术、自动化系统等领域的突破，正在改变美国国防的面貌，并且预示着科技与军事的未来将更加融合。

Palantir 和 Anduril 的战略合作是美国军事技术未来发展的缩影。通过将人工智能与先进的战场数据收集系统相结合，两家公司正致力于为美国军方提供前所未有的技术支持，以确保其在全球军力竞争中保持优势。这一合作不仅将进一步推动硅谷公司在军工领域的深度布局，还可能在全球防务产业中掀起更广泛的变革。随着 AI 技术在军事领域的应用越来越深入，未来的战争形态或将经历彻底的转变。

文章来源：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-12-06/defense-startups-palantir-anduril-to-save-battlefield-data-to-train-ai-models