从北京朝阳公园索尼探梦科技馆的地下室走过来，极客公园创新大会已经走过了十五个春秋。
一个时代从我们眼前呼啸而过。那些曾经在小教室里面分享过的人，今日已经成为了千亿估值的公司的掌门人。极客公园创新大会见证了很多人的洞察与预言。在过去的 IF 舞台上，雷军曾预言手机将取代 PC，王兴看好团购成为本地服务的新趋势，马斯克预测智能电动车将成为未来出行的主流，李飞飞预测会思考的机器未来一定是多模态的……每一次洞察都在时代的浪潮中兑现，推动了一个又一个「非共识」向「共识」的转变。不管时代怎么样，科技和生活都不会自己越变越好，需要一群人站出来，在「非共识」的条件下去创造新的「共识」。在今天尤其如此。AI 带来了 Imagineering 的工程方式，「敢想，敢干！」比任何一个时代都更加重要。极客公园创新大会 2025 再次汇聚了今年最敢于想象、勇于实践的创业者。在这个快速变化的时代，每一个专注创新的探索者，都可能成为塑造未来的重要力量。来听听他们的声音吧！也许你也在为一个非共识的理念默默奋斗，正在开辟一条从未有人走过的道路，或许，你会在这里找到同路者，你的想法会在这里得到共鸣。那些看似孤独的坚持，实际上正在串联起改变世界的能量。不管时代怎么样，科技和生活都不会自己越变越好，需要一群人站出来，需要一群人在非共识的条件下去创造新的共识。
我自己有一个思考，人类文明要经历三个阶段：一、能够对物理世界建模，比如说麦克斯韦方程、相对论、万有引力，都是在物理世界做刻画、做建模。今天我们在第二个阶段：对人的主观认知和活动建模，通过语言对人类展现出来的思考，对世界的认知建立一套知识和认知系统。第三个阶段才是对于生命的建模，融合客观世界和人的主观，到达一个将生命转化为数学的共生时代。所以当下，医疗是一个很好的业务，每个人都需要，但医疗又代表了 AGI 之后更大的世界。
不管是空间智能还是具身智能，有四个最关键的问题需要解决：算法、算力、数据、机器人硬件。算法层面，目前是百花争鸣的状态，有非常多算法。算力层面，国外以英伟达为代表，国内也有地平线等公司在快速地解决这个问题。我觉得算力已经过了技术的奇点，可以支撑人造的智慧了。机器人硬件层面，中国更是独霸全球。而目前世界级难题的是：如何给机器人提供用来训练的可交互的数据？这就是我们要去解决的。
如果以 10 多年的角度去看，我觉得未来机器人没准是免费的。大家也知道现在的生产力结构都是靠人的需求决定的，人有多少需求就生产多少东西，这个需求到现在已经接近饱和了，所以会出现产能过剩的问题。未来机器人真正大规模发展以后，整个生产力结构都会改变。更大的环节是改造整个地球、改造月球或改造火星。
我持有反共识的看法，随着自动驾驶时代的来临，其实汽车共享化是一个小趋势，真正的个人化才是大趋势。人类的天性是想要拥有更多自由，而不是更少。想象你好不容易有了一辆自动驾驶的汽车，里面一定会存有很多你个人化的东西，不光是数字内容，也包括物理内容。它相当于是你个人的移动会客室、移动咖啡厅、移动工作间、移动游戏室。你愿意把这些东西跟别人共享吗？肯定是不会的。自动驾驶会释放很多可能，这些可能都在车里被承载，而你不会想着把这些跟任何人共享。
内容领域分为内容生产和内容消费。AI 让内容生产打破工具束缚，只要有想法就能表达，实现创想即创作。AI 让内容消费不再受模态限制，用户能迅速找到最有用有趣的内容。
马斯克正在用工程能力给脑机接口行业带来真正的变化，脑机接口现在能够真的进入普通人身上了。植入脑机接口的人已经可以在推特上发文章、开直播、带货。他也可以打卡牌，也可以打电竞。使用脑机打电竞因为没有脑到手的信号传递，会比普通人反应更快。未来人类还可以直接用脑控制机器人做事。我们认为碳基生命跟硅基生命的融合，在 2035 年-2045 年会发生。
未来新型的智能硬件在应用大模型时，有三个核心能力需要解决：音视频的即时交互、个性化的记忆、基础技能的提升。我们摸索出来一个很好的方向是使用端到端、多模态的模型，构建一个单独的记忆层来实现个性化记忆，最后找到一条路径让 Agent 在少量的样本数据或事例中学会虚拟操作。
过去这么多年，教育有两个基本的变量是没有发生变化的：第一，教育的构成是通过真人老师和学生的教学互动过程来完成的。第二，知识的掌握和吸收内化是靠学员自己来完成的。在 AI 时代，这两点都在发生改变。下一个时代的智慧教育，一定会从以老师为中心或者以学校为中心，转换到以学生为中心。
社交是情绪价值和信息价值交换，是双边关系。如果用户本身表达能力不够强，我们可以应用 Al 帮助他们解决这个问题。
播客这种长音频内容，具备几个特征：亲密感、信任感、陪伴感。这种魅力顺应了这个时代，当大家可能会有更多人生的困惑的时候，播客从内容和形式上能让人睁眼看世界，更加理解不同的人、不同的世界，也收获更多共鸣。
大家接触的所有内容里面，能花费超过一个小时的体裁都有哪些？我能想到的只有电影和纪录片。我觉得播客给大家提供了一个非常好的对一件事更深入挖掘的容器和场景。在某个层面，播客是在饱和时代提供稀缺价值的一种内容媒介或者创作形式。
为什么有的时候我们得到的答案是平庸之作，带着 AI 味儿的？我理解就是它在训练的时候，参数结构固定下来之后，你的每个问题都会进到训练好的默认的结构里，它默认的就是走那条路，它出去的就是那个味道。好的提示词工程，是在尝试着不让它走那个默认的结构，用我们提供的场域把它带到另外一片空间去发挥，神奇之处在于，这么做是可以奏效的。
人们为什么喜欢看小龙卷风偶尔吹起了那个塑料袋，或者看风吹动叶子，叶子像河水一样在滚动？人们为什么喜欢看篝火，看星星？因为在那一瞬间，它们仿佛有了主观能动性，像有生命一样。AI 出现之后，手机里面有了一种新的动效上的东西，仿佛在不断增长，不停长大，仿佛有了主观能动性。这是从前的动效 UI 设计师没有想过的问题，大家都在探索这种交互范式转移背后的一些奥妙。
大模型已经不是关键问题，我认为关键问题是找场景。所以找场景对大家最大的挑战，一定要对某个行业、某个业务有深入的理解和了解。如果业务不了解，天天在玩大模型，天天用大模型做一些屠龙之技，在炫技，这个很可怕，再怎么炫，OpenAI 明天发布一个新功能，就把你技术就覆盖了。
我们总结了一个经验，新的万亿级的消费产品出现的时候必须得满足三个条件，我们叫万亿级赛道的三个试金石：第一，单款产品销售破百万。第二，必须得是领导品牌和华强北一起下场。第三，年销售 10 亿以上，单款产品破亿。我们认为 AI 眼镜是万亿级赛道的信号，三个里面已经出现了两个，而且风口兑现的速度会超越以往，可能只有 3 年的时间。
做硬件创业，你必须想清楚的是：一、你能解决竞争对手不能解决的问题；二、你相比于市场上之前的方案没有明显的短板；三、你要做好营销，让目标客户知道前两件事。
从去年到今年，整个飞行相机这个品类得到了大家更多的关注，很大一个原因是每千次使用故障率得到了下降，飞行相机现在可以在更高的速度下，在更复杂的地下环境下，包括雪场、骑行来完成自主跟拍。我们一直在关注智能密度，即飞行相机的算力除以自重。明年的某个时间点，飞行相机的智能密度还将有一个爆发。
Personal App 这件事是可以到来的。大家看到这个场景的时候都会说说，我们手机里装的都是通用应用，我要 Personal App 干什么呢？其实任何一个通用的平台，我们都有可能很多个性化的场景想要加进去。诺日听播客，我想有一个卡通形象来播音，通用平台不能做这些事情，新的生产力工具可能可以通过自动生成代码直接实现这件事。
To C 产品是符合演化论的，有一个赛马机制，一些好的想法在快速市场验证中会出来，还有一些注定需要一次又一次的尝试。To B，难赚钱、需要跟客户喝酒、回款非常慢、需要非常大的销售团队、需要有很多合作伙伴，不是一个新兴的创业公司应该去做的事情。我们选择的模式叫 PLG To B，通过开源社区、生态，完成最大化的市场覆盖率，达到最低的获客成本，通过 To C 的成长速度、最终触达 To B 的用户给你付钱。
南亚鹏 Crazy Maple Studio 副总裁我们做短剧爆款和做游戏是很像的，会考虑它的吸量性、留存以及变现性。吸量是说引流，投放的效果。留存是用户来到短剧里面，他愿不愿意看完，是不是看了几集就离开了。最后是变现，用户是不是真的愿意为你的内容进行付费。一部爆款的短剧，这三个维度都要做好。
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