问

AI 是如何改变传统网络安全的，尤其是在异常检测和威胁识别方面呢？

答

以往的网络安全工作很像是在 “追赶”，我们总是在应对最新出现的问题，试图在坏事发生之后再去解决问题。但 AI 正在改变这种状况，仿佛终于找到一种能够领先一步的办法，得以在问题发生之前就察觉出问题所在。例如，AI 十分擅长察觉异常活动。不管是有人突然查阅其本不应该接触的文件，还是网络上出现来自陌生源头的大量活动，AI 都能即刻对这些情况做出标记，这就像对可疑活动拥有了第六感。而且，AI 不仅能够发现那些明显的问题，还可以查看海量信息，从中找出隐藏的模式，揭示那些我们很可能会完全遗漏的威胁。这就好比有一位侦探，能够把看似毫无关联的事件联系起来，进而阻止不良情况的发生。这种预测及预防问题的能力改变了原有的规则，让我们得以从被动应对问题转变为在问题发生之前就将其阻止。

问

鉴于AI无法取代人类的创造力，那么网络安全专业人员应当培养哪些技能来与 AI 系统协同工作呢？

答

AI 是一种强大的工具，不过它终究无法取代人类，其存在是为了帮助我们更好地完成工作。最优秀的网络安全人员将会是那些能够高效运用 AI 、借助它来提升自身技能与知识水平的人。可以这样去理解：AI就像是一种高科技工具，而人类则是知晓如何有效使用这一工具的能工巧匠。为了最大限度地利用这种合作关系，我们需要知晓 AI 的工作原理，明白它是如何学习的，怎样做出决策的，以及它能做什么、不能做什么，这些知识能够让我们理解 AI 所给出的洞察结果，识别出潜在的错误，并且确保AI不被滥用。

但这不仅仅关乎对 AI 的理解，还涉及要适应新的工作方式。我们需要培养诸多方面的技能，比如搞清楚威胁可能会对 AI 系统产生何种影响，了解怎样防范针对 AI 自身的攻击，以及如何与 AI 协作制定出更为强大的安全策略。

问

网络犯罪分子如何利用 AI 开发更复杂的攻击媒介？ 

答

网络犯罪分子一直在寻找新的作恶手段，如今正在利用 AI 来为自己谋利。他们实质上是在制造新型网络威胁，这些威胁比以往任何时候都更加复杂、更具针对性，也更难以被检测到。想象一下，一群由人工智能驱动的机器人持续不断地搜寻你系统中的漏洞，炮制出几乎与真实邮件毫无差别的个性化电子邮件，甚至还能操控你自己的 AI 来攻击你，这就是我们如今所面临的现实。网络犯罪分子正在运用 AI 开发能够实时变化和自我适应的恶意软件，这让传统安全工具难以对其进行检测。他们还利用 AI 来更快速地破解密码，通过分析社交媒体来锁定潜在目标，并借助特定漏洞发动极具针对性的攻击。

问

在网络安全领域部署 AI 会引发哪些道德方面的问题？组织又该如何应对这些问题？

答

AI 作为一种强大的工具有利也有弊。因此，以负责任且符合道德规范的方式来运用 AI 是极为关键的，特别是在网络安全这一关键领域。其中一个主要的问题是数据偏见。倘若 AI 系统依据带有偏见的数据进行学习，那么它就很可能延续这些偏见，进而产生不公平的结果。比如设想有一个安全系统，仅仅由于其训练所用的信息存在偏见，就更倾向于将某些特定群体的人员标记为可疑对象；另一个问题是决策透明度不足。众多 AI 系统结构复杂，其决策过程难以被清晰地理解，这就使得人们很难弄清楚它们是如何做出决策的。这种透明度的缺乏，会让识别和纠正系统可能出现的错误变得愈发艰难；此外，数据隐私问题也不容忽视。AI 系统的正常运行需要大量的数据支持，这就引发了人们对于这些数据的收集途径、存储方式以及使用方法的担忧。组织务必保证其以负责且符合道德的方式来运用这些数据，切实保护用户的隐私权益。