2025年数字安全十大趋势预测:挑战、机遇、变革与战略布局
2025-1-2 09:36:0 Author: mp.weixin.qq.com(查看原文) 阅读量:8 收藏

建久安之势,成长治之业,随着网络强国、数字中国建设的深入推进,数字安全已然成为国家战略中不可或缺的关键一环。纵观人类社会发展历程,每一次重大技术革新,都会给国家安全带来新的挑战。机遇与挑战并存,数字安全犹如暗流涌动的海面上的一座灯塔,为困境中的社会发展指明方向。

值此2025开年之际,360数字安全集团对2025年数字安全十大趋势做出预测,以期为政府、企业及社会各界提供一份具有前瞻性和实践价值的参考蓝图,助力行业在复杂多变的数字环境中把握方向。

1

安全大模型走向垂直化

找准明星场景是关键

作为人工智能领域的技术新高地,大模型以前所未有的速度赋能千行百业。2024年是场景之年,大模型开始在场景中发挥价值,在安全行业,大模型带来了新的机遇,通过利用大模型,拉通割裂的产品、发挥资深专家的能力、逐步落地自动化安全运营,以智能对抗智能、以AI赋能防守,实现安全能力和运营效率的双重提升。2024年,各大厂商纷纷加大对大模型技术的研发和投入力度,推动大模型技术在数字安全领域细分场景的应用和发展。

展望2025年,找准“明星场景”仍是落地安全大模型的关键,根据场景设计功能、根据功能需求对大模型进行专项训练,以专业大模型解决专业问题将成为趋势。大模型将继续推动安全产品功能的提升和解决方案的创新,为企业提供更加全面和高效的数字安全解决方案。同时,企业还需要加强与政府、行业协会等机构的合作和沟通共同推动安全大模型的标准化和规范化发展。

2

大模型暗流涌动

安全成为制约AI发展的关键

2024年,人工智能在深刻改变人们生产生活的同时,也可能带来了诸多风险挑战,人工智能安全问题开始凸显,人工智能系统及应用成为黑客攻击的新目标。360曝光知名开源大模型llama.cpp的多个安全漏洞,敲响人工智能安全警钟。党的二十届三中全会提出“加强网络安全体制建设,建立人工智能安全监管制度”等一系列新任务新要求,为安全工作指明前进方向。

未来,人工智能技术的安全性问题将成为制约其应用的关键因素,企业要加强对人工智能系统的安全管理和监控,及时发现并处置潜在的安全风险。同时,还需要加强人工智能安全技术的研发和应用推广,提高人工智能系统及应用的安全性和可控性。此外,政府也将加强对人工智能安全的监管和指导,推动人工智能安全技术的标准化和规范化发展。

3

数据安全治理体系不断完善

数据安全产业迎来高速增长

2024年,数据泄露事件频发,政府和企业对数据安全的重视程度空前提高。《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》明确提出坚持把安全贯穿数据要素价值创造和实现全过程,严守数据安全底线;2024年,省级数据局相继挂牌成立,全国各省市数据要素化市场加速推动。随着技术的不断进步和法律法规的完善,数据安全将成为企业核心竞争力的重要组成部分。

2025年,《网络数据安全管理条例》将正式实施,进一步细化网络数据保护的合规要求,为充分释放数据要素价值、护航数字经济高质量发展提供了有力法治保障。企业将继续加大数据安全领域的投入,通过引入大模型等技术手段和管理理念,提高数据安全防护的效率和准确性。同时,政府也将继续加强数据保护法律法规的制定和执行,加大对违法行为的打击力度,为数据安全提供更加坚实的法律保障。

4

供应链安全风险管理成为重要挑战

2024年,供应链安全成为数字安全领域的焦点之一。随着全球化的加速和数字化转型的深入,供应链变得越来越复杂,其安全性也面临着前所未有的挑战。黎巴嫩大量BP机和寻呼机被远程引爆,造成数千人受伤,背后直指供应链攻击,在巨大经济损失和社会影响下,企业重新开始重视供应链的安全管理。未来三年内,供应链攻击将成为企业面临的最大网络威胁之一。关键信息基础设施安全保护条例、网络安全审查办法等相关法律法规的制定和施行,也对供应链安全提出了更高标准的规定与要求。

2025年,供应链安全将继续成为企业安全战略的重点。随着全球化和数字化的加速推进,供应链变得越来越复杂和庞大,供应链安全威胁也将更加多样化和隐蔽化。因此,企业需要加强供应链安全管理和技术创新,提高供应链的透明度和可控性,一方面,减少对智能终端设备的核心技术和关键部件进口依赖;另一方面,积极检测、主动防御,快速相应,最大限度实现智能设备的供应链闭环。

5

网络战进入AI时代

APT攻击走向智能化

2024年,APT组织攻击仍在持续,Blackwood组织利用恶意软件开展间谍攻击;LilacSquid组织瞄准亚洲、欧洲等多个关键行业数据;APT28组织在全球范围内开展大规模网络钓鱼活动……随着大模型发展,APT组织的攻击行动已经进入AI时代,面对国家级背景强大对手攻击手段的升级,如何拥抱智能化、以人工智能对抗人工智能,快速看见并处置尤为重要。

随着APT攻击趋向智能化和复杂化以及技术的不断进步和成熟,我国政府、大中小企业、科研机构以及基础设施单位对APT防护的需求将更加迫切和强烈。因此,要持续加强对APT防护的研究和应用,不断完善快速看见和处置的能力,实现全面系统化、智能化防治,抵御AI时代的高级威胁攻击。

6

迈入智驾时代

持续关注智能网联汽车安

随着车联网技术的不断进步,智能网联汽车的安全问题日益突出。2024年,智能网联汽车被黑客攻击、数据泄露等事件频发:黑客通过攻击智能网联汽车的控制系统和数据传输系统,实现对车辆的远程控制和数据窃取,给企业的信息安全和用户的隐私保护带来了严重威胁。

2025年,智能网联汽车安全将继续成为焦点,随着智能网联汽车的快速发展和普及以及技术的不断进步和成熟,智能网联汽车的安全性将得到进一步提升。汽车企业需要加强智能网联汽车的安全研发和技术创新力度,提高车辆的安全防护能力和智能化水平。同时,加强与专业安全厂商的合作和信息共享,共同应对智能网联汽车安全挑战。

7

勒索软件攻击频繁

AI成为网络犯罪主要帮凶

勒索软件攻击是网络犯罪团伙获取非法利润的重要手段之一。2024年,勒索软件即服务(RaaS)运营模式不断成熟,同时,网络犯罪分子越来越多地利用AI来实施高度复杂的攻击,勒索软件攻击的门槛和成本显著降低,Lockbit、RansomHub等勒索家族持续猖獗,多重勒索模式势头迅猛。

2025年,勒索软件攻击将继续呈现多样化趋势,其攻击手段和技术将更加复杂和隐蔽。防御勒索攻击,需要综合的安全防御体系,对于企业来说,一方面要通过采用人工智能等技术手段,提高对勒索软件的安全防护和应急响应能力;另一方面,加强员工的培训和教育力度,提高员工的安全意识和技能水平。

8

实战型安全人才需求迫切

产教融合落地加速

随着数字经济的不断发展,企业对于数字安全专业人才的需求达到空前高度,新型安全人才不仅需要具备传统的安全知识和技能,还需要应对大模型发展所带来的挑战,以适应和匹配数字时代的人才需求。《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024—2026年)》强调要发挥数字人才支撑数字经济的基础性作用。实战型网络安全人才的需求愈发迫切。

培育和建设实战型人才队伍、解决人才供需失衡问题,离不开政府、企业和高校各方共同努力,一方面,高校要加强与安全企业的合作与交流,优化课程设置和人才培养方案;另一方面,企业要积极参与产教融合工作,提供实习实训基地和职业技能培训等资源,共同培养符合产业发展需求的高素质人才。

9

国产化替代进入关键之年

信创需求持续爆发

信创产业是国家安全稳定和社会经济发展的重要组成部分,2024年,信创产业逐步从试点应用向国计民生行业加速渗透,国央企及行业信创大单频现,信创产品及解决方案持续落地,信创产业规模达万亿。俄罗斯遭微软系统断供、微软蓝屏故障席卷全球等事件再次强调国产关键技术自主可控的必要性和紧迫性,要将“安全掌握在自己手里”。

未来,国产化进程加速推进,为信创行业带来发展契机,信创产业进入全面应用阶段,信创需求将持续增长,成为推动安全行业发展的重要动力。随着信息技术的不断发展和应用创新需求的不断增加,信创安全产品的应用场景将不断拓展,企业在信创安全技术、产品和服务方面也将不断创新和突破,提升自主创新能力和市场竞争力。

10

量子计算重塑加密体系

标准化规范化发展是关键

量子计算具有强大的计算能力和并行处理能力,可以对传统加密算法进行破解和攻击。随着量子计算技术逐步成熟,其对传统密码体系的威胁开始显现,量子密码学与抗量子密码技术的研发将成为未来几年重点

随着量子计算技术的不断进步和应用场景的拓展,企业需要继续加强量子安全技术的研发和应用推广工作。同时,加强与政府、行业协会等机构的合作和沟通,共同推动量子安全技术的标准化和规范化发展。此外,还需要加强传统加密算法与量子安全技术的融合和创新工作推动两者之间的协同发展。

展望未来,安全行业将持续呈现多元化的发展趋势,机遇与挑战并存。对于安全企业来说,要紧跟技术发展趋势,加强技术研发和人才培养,以提高行业整体竞争力。同时,安全产业的健康发展离不开社会各界的共同努力,唯有携手并进,方能数字经济的持续繁荣发展保驾护航。

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