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从正常商业逻辑来说，“回头客”本应享有消费优惠，但因“大数据杀熟”，老用户不仅享受不到优惠，甚至价格更高。“大数据杀熟”对相同商品或服务予以差别化定价，这是对消费者公平交易权的侵犯，是对民法典中规定的民事主体从事民事活动“应当遵循公平原则”“应当遵循诚信原则”的违反。年轻人反向驯化“大数据杀熟”，如评论“哭穷”，表达“某某软件，我要卸载你”“我真的生气了”“再也不用了”等情绪，均是不得已而为之，每个消费者在掌握着大数据和强大算法技术的经营者面前，都处于弱势地位，只能通过自己的“土办法”予以反制。对此，相关部门和网络平台应该读懂反向驯化“大数据杀熟”背后的消费者诉求。事实上，平台价格差异受优惠券、促销活动等多种因素影响，无法证明最终降价是受用户的评论所致。某平台还回应称：“如果靠刷评论就能让机票降价，那我们大家就都去刷评论了。”反向驯化“大数据杀熟”未必能左右平台给消费者建立的“人设”，即便有点效果也是短暂的，据介绍，互联网和算法能够很快识别出用户的真实动机和行为。更为恶劣的是，有的平台不只“杀熟”还“杀生”，相同的链接、同样的产品，新用户收到的商品质量却远低于老用户，这种手段利用了新用户无相关消费经验，不懂行情的劣势。故问题的重点不在“杀熟”还是“杀生”，打败算法最终要靠监管部门的“魔法”。大数据应用的规制、算法的治理等应成为出台规范乃至立法的重点。无论是“杀熟”还是“杀生”都表明，当下需要从法规、规章层面进一步加强与细化监管，比如继续加快健全法律法规，及时弥补规则空白和管理漏洞，为差异化营销划清使用界限，更好保障消费者的合法权益。不久前，中央网信办等四部门联合发文，开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，其中提出，严禁利用算法实施“大数据杀熟”，并严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。这应成为所有平台的基本遵循。既不欺“生客”也不宰“熟客”，对待每位消费者都一视同仁，确保自己的产品和服务货真价实，才是合理合法的经商之道。因为无论是“生客”还是“熟客”，只有变成“常客”“回头客”，市场才会不断发展壮大。（来源：民主与法制时报）
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