#人工智能 月之暗面 Kimi K2 开源模型表现良好，Perplexity AI CEO 称将基于 K2 模型进行后训练，预计后续会使用 K2 提供服务。不过后训练和微调也是需要时间的，所以 Perplexity AI 应该没那么快就使用 K2 模型驱动搜索服务。查看全文：https://ourl.co/109775

早前月之暗面 (Moonshot) 宣布推出 Kimi K2 模型并进行开源，该模型在行业基准测试中表现非常不错，可能也是目前开源人工智能模型里表现最佳的版本。

此前 Kimi 系列模型都是闭源的并且主要在 Kimi 中使用，在人工智能领域竞争白热化的阶段，月之暗面宣布开源也着实可贵，尤其是这种表现非常不错的开源模型。

人工智能搜索引擎 Perplexity 首席执行官在 X/Twitter 上透露，Kimi K2 模型在内部评估中表现良好，所以 Perplexity AI 很快将基于 K2 模型进行后训练。

后训练也就是基于特定模型进行改进以达到特定的使用目的，完成后训练后还要进行微调，后训练是基于预训练和微调之间的阶段。像是 Perplexity AI 主要提供搜索服务，基于 K2 训练模型将可以用来驱动搜索引擎为用户提供更好的结果。

不过后训练和微调虽然相对来说不是非常复杂，但仍然需要时间，所以 Perplexity AI 短时间内应该不会使用 K2 模型，到时候上线 K2 模型的后训练版本估计也会发布说明。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 恭喜月之暗面交付如此出色的开源模型，这也可以看出来开源社区的力量确实非常强大，K2 开源后迅速在社区引起关注并获得更多公司采用。

另外在 OpenRouter 上 Kimi K2 模型的调用量已经超过 xAI Grok 排名第 9，至少在现阶段的测试和使用中多数用户对于 K2 模型的评价还是非常不错的。