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:information_source: 本文基于处于开发中的项目的主分支

ent 是由 Facebook Connectivity 团队创建的 ORM 框架。迫于 Go 社区中缺少能够像图一样查询数据的工具，同时也缺少 100% 类型安全的 ORM，ent 就是被设计出来解决这些问题的。

图的概念

ent 用一组实体和边线来表达图的概念，并且没有任何限制。我们使用代码库中现成的例子进行说明：

此例子中，有三个实体对象，Group ，User ，Pet ，它们相互关联在一起，可以用多种方式遍历。这个图可以利用项目中的 entc 工具来描述，使用命令 entc describe ：

实体之间的关系由边线表示，它们在内部被转换为字段，表和外键。这里是在 MySQL 中转换成的数据库图表：

传统的 ORM 框架把每个关系显示地申明在实体上，与此不同，ent 只暴露了实体的属性和一个用于遍历这些实体边线的方法。

查询

这个项目提供了优秀的文档和各种不同 ORM 查询和使用的例子。让我们来看一个涉及所有实体的查询例子：

从管理员用户的朋友中，我们想要获得他们的宠物的朋友的主人。

以下是这个查询的示意图：

例子中建议的查询是可自我描述的：

如上一段所示，每个实体都暴露了方法用来顺着它们的边线进行查询：Group 通过 QueryAdmin() 方法暴露了 admin 边线，它自己又通过 QueryFriends() 暴露了它的 friends 边线，等等。代码生成是用来创建这些方法的核心工具。

代码生成

通过 entc 命令可以进行代码生成，它是项目的核心部件而且它使这个项目更加强大。模板引擎是代码生成的基础，它允许开发者修改查询语句，并依照他们的需求暴露各种方法，使得 ORM 足够灵活能够任意地定制。

默认的实体模板会提供所有的文件和方法用于创建、更新、删除和遍历查询每个实体对象以及它们的关系边。无论如何，在代码生成中一切都是模板。你可以制定它与数据库的交流方式，数据迁移等等。

这个项目还提供了一个实现了 GraphQL Node 接口的模板示例。生成的代码使得我们的实体对象都能兼容这个接口：

模板系统能生成完美契合你的项目的代码。

性能

现在来到有趣的部分了，看看底层的查询是如何构建的。这里以 MySQL 为例，上例中生成的查询如下：

这个 ORM 使用嵌套查询来实现无限制地遍历查询。不过使用 join 查询也是可行的。这是与嵌套查询等效的使用 join 的查询：

虽然嵌套的查询更容易读，由于是一层层的 select 语句嵌套出来的，大多数情况下，join 语句执行更快。不过，在这个案例中，由于 ORM 遍历数据使用的边线是相关的索引，服务器生成的查询计划是一样的：

<center><small>plan for the subqueries</small></center>

<center><small>plan for the join</small></center>

这个 ORM 框架还支持更复杂的查询通过图来查询节点，比如：

我们想要获得所有的宠物，它们的朋友的主人是 admin 成员组的朋友。

这个查询的 SQL 写起来非常难。使用常规的 ORM 框架几乎是个不可能完成的任务，不过用 ent 写起来却非常简单：

而且， ent 不需要像传统 ORM 框架一样对多个领域的多个节点进行聚合，所以性能总会不错。对查询做一个快速的跑分，可以看出代码包增加了多少额外的工作：

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