#行业资讯 谷歌与美满电子和英特尔合作，美满电子将为谷歌 TPU 单元定制网络芯片，最终使用英特尔 18A 或 18AP 制程代工生产。对谷歌而言强大的网络芯片至关重要，这些网络芯片需要连接多台服务器和在跨区域数据中心进行连接，所以谷歌不会使用供应商提供的成品芯片，而是直接定制网络芯片。查看详情：https://ourl.co/113279

人工智能数据中心需要强大的网络芯片用来连接 ASIC 专用芯片、GPU 芯片和 CPU 处理器，而多台服务器还需要高性能光纤进行互联，所以近期光纤行业的订单快速增长，而开发高性能的网络芯片也是非常有必要的，例如谷歌就准备定制网络芯片而不是使用供应商提供的成品网络芯片。

由美满电子定制并由英特尔代工：

谷歌张量计算单元 (TPU) 是谷歌为加速机器学习与人工智能工作负载而定制开发的专用集成电路 (ASIC 芯片)，谷歌 TPU 专注于神经网络底层的矩阵计算，谷歌云计算平台托管的谷歌自家 Gemini 模型和其他人工智能模型也使用 TPU 单元进行加速。

现在有爆料者称为继续提高 TPU 单元的利用效率和提高人工智能数据中心的连接性能，谷歌已经委托芯片制造商美满电子 (Marvell) 为 TPU 单元定制高性能网络芯片，而鉴于目前台积电先进制程产能非常紧张，最终这款网络芯片可能会由英特尔基于 Intel 18A 或 18AP 制程进行代工生产。

爆料者称预计这款芯片将在 2027 年底开始量产，所以实际搭载该芯片的张量计算单元可能是谷歌在未来发布的 TPUv8e，搭载这些芯片的 TPU 部署时间则要到 2028 年，到时候谷歌可能会在新数据中心中大规模部署这些提供强大性能的新 TPU 单元。

谷歌正在和联发科开发 TPUv8e：

根据目前行业流传的消息，谷歌正在和联发科合作开发 TPUv8e 计算单元，其中谷歌主要负责 ASIC 的主芯片设计，联发科负责 I/O 与后端设计，完成设计和验证后最终也将由英特尔代工并给予 EMIB 封装。谷歌已经在全球至少 11 个数据中心部署 TPU 单元，其中包括 2 个专用的 AI 区域，这也充分说明高效网络芯片对于协调这些数据中心连接的必要性。