CTF Stegano练习之隐写初探
2021-03-25 15:59:41 Author: www.secpulse.com(查看原文) 阅读量:141 收藏

今天要介绍的是CTF练习中的Stegano隐写题型。做隐写题的时候,工具是很重要的,接下来介绍一些工具。

1、TrID

TrID是一款根据文件二进制数据特征进行判断的文件类型识别工具。虽然也有类似的文件类型识别工具,但是大多数都是使用硬编码的识别规则,而TrID则没有固定的匹配规则,TrID具有灵活的可扩展性,可以通过训练来进行文件类型的快速识别。

TrID通过附加的文件类型指纹数据库来进行匹配,可用于取证分析、未知文件识别等用途。

2、Audacity

Audacity是一款自由且免费的音频编辑器和录音器。它是在Linux下发展起来的,有着傻瓜式的操作界面和专业的音频处理效果。使用Audacity可以帮助我们快速解决CTF中一些音频相关的题目。

这个实验还需要了解一些摩尔斯电码。

摩尔斯电码(Morse Code)是一种时通时断的信号代码,通过不同的排列顺序来表达不同的英文字母、数字和标点符号。是由美国人萨缪尔·摩尔斯在1836年发明。

摩斯码使用点(.)和横线(-)来表示各种字符,我们只需要知道某一串字符是摩斯码,然后使用解码工具进行解码即可。

实验内容和步骤

本次实验链接地址:《CTF Stegano练习之隐写1》

来看实验描述:在实验主机上的C:\Stegano\1目录下为本题所提供的文件,请对这些文件进行分析,找到一个flag{XXXX}形式的Flag字符串。

来看实验打开cmd命令行,切换到C:\Stegano\1目录,然后使用TrID对其进行文件类型识别,如图所示:

1.png

TrID对该文件的识别结果为:85.7%的可能性为XZ文件,14.2%的可能性为QuickBasic BSAVE文件。我们通过搜索引擎可以了解到XZ文件是一种压缩文件,因此可以使用7Zip进行解压(实验机器已经安装7Zip,右键选择通过7Zip解压即可)。

解压之后我们得到新文件hello_forensics~,仍然是一个没有扩展名的文件,我们再次使用TrID进行识别,得到的结果如图所示:

2.png

TrID认为这是一个OGG文件。OGG是一种音频文件格式,大家如果平时有留意的话,在手机上一定见过这样的文件,许多手机内置的音效就是以OGG文件格式存在的。

接下来就是要用到我之前提到的Audacity,使用桌面上的Audacity工具打开我们提取出来的OGG文件,默认会显示音频文件左右两个声道的波形图,如图所示:

3.png

按住键盘左下角的Ctrl按键,同时滚动鼠标滚轮即可对波形图进行放大或者缩小操作,这里我们将波形图进行放大,然后播放OGG文件,我们发现在中间的某一个区间内夹杂着一些“滴滴”的声音,实际上这里是播放的摩斯码,通过对声道的波形图观察,可以看到如下的特征。

4.png

在Audacity中,将波形图放得越大,就越能明显的看到对应的摩斯码特征,通过对声音波形图的分析,我们可以得到摩斯码(摩斯码从第18秒开始播放,如果两段“滴滴”声之间的时间间隔在7~8秒左右,则认为是两个不同的摩斯码之间的分隔,用空格表示,如果两段“滴滴”声之间的时间间隔在2~3秒左右,则认为是同一个摩斯码的内容)。分析后得到的摩斯码为“.- ... - .- .-. .. ... -... --- .- .-. -.”,打开桌面上的JPK,将摩斯码输入之后,依次选择菜单项“Ascii”、“Decode”、“DeMorse”,得到字符串ASTARISBOARN。

通过实验步得到字符串ASTARISBOARN,将其当做密码对压缩包进行解压测试,发现可以成功解压,得到一个PDF文件。这个PDF文件直接看上去似乎没有什么有用的信息,但是对其中的文字进行选择操作的时候,发现页眉和页脚中似乎有一些不可见的文字,如图所示:

5.png

这里我们通过Ctrl+A对其中的文本进行全选,然后粘贴到记事本里面去,得到两个可疑的字符串:

VjIweE5HRkdiM3BrUnpGT1UwVndjMWx0Y0ZkalJtd

zJWbTFhYUZkRk5XMVhiVFZYWkZWc1dVMUVNRDA9

我们解密一下,将两个字符串拼接起来后进行Base64解码,得到另一个字符串V20xNGFGb3pkRzFOU0Vwc1ltcFdjRmw2Vm1aaFdFNW1XbTVXZFVsWU1EMD0=,仍然是Base64加密,经过这样的几次Base64解码之后,最后得到字符串flag{f0ren5ic5_is_fun!},这就是题目所要求要找的Flag字符串了。

CTF真是防不胜防,还顺便了解一下摩尔斯电码。这次实验真的是很有意思,解题过程比较简单,但是思路很重要。

本文作者:蚁景科技

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