今天，问题不再是拥有最多的数据，而是如何从中获得最多的洞察力。简而言之，如何将数据转化为洞察力，如何将洞察力转化为真正的商业优势。

数据无处不在，告诉我们一切。但公司真的知道去哪里看看吗？现实情况是，将大量数据转化为有价值、实用和可操作的业务分析并不像人们所相信的那么简单。

为了更加具体地了解数据和分析带来的机遇和挑战，毕马威委托英国《金融时报》对来自世界各地大公司（年营业额超过10亿美元的公司）的144个首席财务官和首席信息官进行了调查。所有访谈于2013年8月进行，对答复进行了汇总和分析，供本报告使用。

本报告概述了全球主要组织的研发现状。调查结果令人信服：96%的受访公司承认，它们可以更好地处理大数据，更好地利用组织中的分析。毕马威的报告谈到了他们面临的一些挑战，因为这些挑战将研发活动纳入了他们的组织，并驾驭了文化、管理和业务方面的变化。

重要的问题正在出现。预测分析如何推动未来的决策？社交媒体数据应该发挥什么作用？需要何种技术才能在组织内开展研发活动？

很明显的是，数据将定义未来企业和组织的运作方式。这就是为什么我们创建了毕马威资本（KPMGCapital）：一个投资基金，旨在帮助加快研发创新，帮助企业释放有形价值。毕马威资本（KPMGCapital）通过投资尖端技术、战略伙伴关系和收购，将致力于开发研发&A解决方案，帮助毕马威成员公司更快地将新的创新推向市场。

毕马威希望，这份报告中的洞察力能促使企业高管开始重新思考他们应对研发挑战的方式。

许多大型和小型组织已经开始适应日益受到数据驱动的世界。

在毕马威的调查中，除了1%的组织，都说数据至少对他们的商业策略很重要。几乎十分之七（69%）的人认为它非常重要。全球56%的受访者表示，他们改变了商业战略，以应对D&A的挑战，最常是提高分析大数据的能力。

然而，仍有许多工作要做。几乎所有受访者（96%）都承认，尚未开发的价值仍然摆在桌面上。超过半数（56%）的受访者告诉我们，这些好处可能很重要。

毕马威在该领域的经验，加上本报告中的数据，表明大多数组织目前只关注研发活动能够带来的部分好处。

很少有组织完全理解其数据中蕴含的巨大潜力。为了利用这一潜力，对其业务战略作出正确改变的人仍然很少。

那么，是什么真正阻止了企业领导者把数据、分析和业务增长联系起来？在许多情况下，受访者表示，他们正在努力为成为一个数据驱动的组织奠定坚实的基础。

例如，超过四分之一的受访者表示，他们面临的最大挑战是将数据技术融入现有的系统和业务模式。大多数人（85%）也表示，他们正在实施正确的解决方案，以准确分析和解释他们的现有数据。

大多数组织无法连接这些点，因为它们不完全了解数据如何转换业务，以及如何为数据驱动的转换创建正确的环境。我们采访的一半以上的组织表示，他们发现很难围绕分析数据做出决定；同样数量的组织表示，他们不确定要收集什么数据来支持整个企业实施研发战略。

嵌入数据战略的好处是巨大的。例如，具有强有力数据战略的组织会发现，它们总是手头有若干设想和假设，使组织能够有效地应对突然变化的方向。由数据驱动的组织也将非常有能力利用数据管理其在营销、供应链和金融方面的风险。它还能够利用这些洞察力来确保它向正确的客户出售正确的产品和服务。

那些能够连接这些点的组织将准备从它们的研发中获得量子利益。那些不能——或者什么都不做的人——将永远沉浸在数据中，其价值尚未开发。

主要调查结果

1、69%的受访者认为研发对他们目前的增长计划至关重要。

2、56%的受访者表示，他们已经改变了商业战略，以应对大型数据的挑战。

3、最大的受访者（42%）认为将数据技术融入现有系统和/或商业模式是他们的公司在数据采集方面面临的最大挑战。

4、绝大多数受访者（85%）表示，他们在分析方面的最大挑战之一是实现正确的解决方案来准确分析和解释数据。

5、四分之三的受访者（75%）表示很难围绕数据分析做出决定。

6、受访者表示，在整个业务中实施数据战略的最大障碍是识别要收集的数据。

7、尽管他们非常重视数据和分析的使用，但几乎所有受访者（96%）都同意他们在不同程度上更好地利用数据。

高管们很清楚数据所包含的价值，但他们可能没有充分理解其全部潜力

使用数据和分析对贵公司目前的增长战略有多重要？

在经济危机过后，数据和分析确实引起了我们的注意，当时我们不得不在一个更加不确定和竞争的环境中发现潜在的商业机会。通过数据和分析，我们收集了关于经济状况、消费者利益、变化中的监管和金融状况的见解。

调查显示，近99%的受访者一致表示，研发对他们目前的增长策略至少会有些重要。几乎70%的受访者表示，这要么至关重要，要么非常重要。所有区域的调查结果是一致的，来自欧洲、中东和非洲（EMEA）的受访者更有可能认为数据的使用至关重要，来自亚太地区的受访者则不太可能这样做。

许多企业尚未完全掌握数据的巨大价值。

各组织还报告说，它们更注重使用数据以更快的速度（即做同样的事情，但速度更快）分析其数据，而不是作为扩大或锐化其见解的机会（即做不同的事情）。

近80%的受访者表示，分析速度是使用数据的一个关键好处，而65%的受访者表示，他们预计能够识别否则会被遗漏的洞察力，59%的受访者表示，他们希望获得更细致的洞察力。

您认为使用数据和分析有什么关键好处？

从临时数据到复杂的商业见解

数据在未来商业战略中的作用无疑是巨大的。事实是，在今天的市场中获胜需要世界级的洞察力和在短时间内改变方向的能力。实现这一目标的唯一途径是通过企业范围的数据支持。

毕马威资本(KPMG Capital)投资主管杰夫·柯林斯(JeffCollins)表示：“过去，决策很大程度上是由直觉和经验驱动的；谁拥有最好的‘直觉’就会赢。”“今天，胜利者的定义是谁能更有洞察力地掌握他们的数据。”

问题是，虽然每个人都可能本能地知道数据将会很大，但大多数公司仍然难以有效地做到这一点。毕马威(KPMG)数据与分析公司EMA负责人埃迪·肖特(EddieShort)指出：“各组织在决定收集哪些数据、提出和回答正确问题、从分析获取价值方面遇到了障碍。”

迅速演变的生态系统破坏了组织的适应能力，使决策更加复杂。新技术正在出现，新的数据来源正在以惊人的速度被发现。社交媒体摘要、客户博客和移动数据等数据来源越来越复杂，为组织创造了新的机会。

那些早期率先利用和利用社交媒体数据的人已经证明了外部数据可以添加的价值。例如，毕马威最近与一家汽车制造商合作，该公司的内部数据确定了四项被认为对客户至关重要的“特征”。但是，一旦社交媒体数据被使用大众观点商业智能(MOBI)平台覆盖，很快就变得清楚，他们选择的特征中只有一个实际上对他们的客户很重要。在此过程中，识别并验证了两个“新”特征。

商界领袖也需要集中精力确保他们能够依靠数据的准确性。事实上，我们相信，随着越来越多的非结构化和外部数据被整合到组织分析中，对其数据的准确性的信心——以及从数据中获得的洞察力——将有助于确保更明智的业务决策。

毕马威（KPMG）中国合伙人EgidioZarrella指出：“在中国，研发的兴起正成为许多中国实体寻求与客户更接近的主要战略工具之一。”“许多实体开始利用它们庞大的数据存储，让他们了解客户的购买模式，并提供更有针对性的服务。”

然而，只有四分之一的受访者表示，研发对他们的组织“至关重要”，这一事实凸显了我们的担忧，即企业没有充分理解研发的巨大潜在价值。

随着数据革命的席卷而过，大多数企业并没有袖手旁观。根据我们的调查，超过半数（56%）的领先跨国公司为了应对大数据的挑战，改变了他们的业务战略。来自美洲的受访者表示，与欧洲、中东和非洲（EMEA）地区的受访者相比，数据迫使他们改变商业战略的可能性高出13%，比亚太地区的受访者高出5%。

在过去的12-24个月里，你的商业策略是否改变了，以抓住机遇，迎接大数据带来的挑战？

在改变其业务战略的国家中，美洲和欧洲、中东和非洲（EMEA）最普遍的变化是通过增加硬件或人员来提高分析能力。在亚太地区，重点是在大型数据收集和分析方面实现管理层收购。

你的业务策略以什么能力发生了变化？

超过半数（53%）的受访者也表示，他们已经升级了IT系统，以便更好地将研发与业务整合起来。51%的受访者表示，他们已经改进了数据收集过程，而很大一部分（45%）的受访者也表示，他们已经培训管理层在决策中使用数据——这是迈向更以数据驱动的企业的一个关键方面。39%的受访者表示，他们已经培训了分析师和数据科学家。

您是否采取了以下步骤来帮助将数据和分析集成到您的业务中？

人们普遍认为，大数据将影响每个行业和每个商业部门。

调查结果表明，组织——尤其是美国以外的组织——必须迅速采取行动，做出必要的改变，以利用新市场带来的优势。

“许多亚洲公司像西方公司一样，都意识到需要更大的洞察力，而数据则是实现这一目标的关键战略途径之一。毕马威在新加坡的研发总监Mohneesh Paranjpe说：“他们希望超越单纯收集数据，从而加深对分析能力的理解。然而，随着中国等国家组织在研发战略上投入大量资金，这些组织从大量数据中获得可行见解的能力在不久的将来可能会显著增加。

研究结果显示，企业正认识到研发与创新的本质：战略业务需求，而不是纯粹的IT游戏。改变业务战略、培训管理和增加能力都是外地取得成功的关键。

毕马威资本(KPMG Capital)的首席执行官马克图恩(MarkToon)表示：“根据我们的经验，最大的挑战之一是，大多数企业高管对数据及其要求分析的观点都非常有限。”“它不再只是关于数据管理业务或技术，而是关于能够轻松利用你掌握的数据来学习新事物，获得更多关于业务的洞察力。通过这样做，提升了业务绩效。”

这导致董事会要求具备的核心能力发生了重大变化。毕马威会计师事务所(KPMG)驻美国领导者布拉德·费舍尔(BradFisher)表示：“我们开始看到一种新型的业务领导者出现，他们了解业务以及如何将数据和分析结合在一起，以解决非常复杂的业务问题。

你的业务使用数据和分析集中在什么？

目前，哪些组织正在应用其所有的分析能力和能力？根据毕马威的调查，各组织在业务改进和创新之间存在相当大的分歧。大约三分之一的受访者表示，他们把研发的重点放在业务改进上，三分之一的人表示，创新和另外三分之一的人表示，两者兼而有之。

来自欧洲、中东和非洲（EMEA）地区的受访者表示，他们注重业务改进（如流程或业绩效率）的可能性比创新高三分之一，来自美洲的受访者更注重创新而非业务改进。

受访者还极有可能表示，他们内部数据活动的主要重点是降低成本。事实上，近四分之三（72%）的受访者表示，他们的数据能力被用于运营成本，而只有大约三分之一（35%）的受访者表示，他们正在寻求改善机会发展。

在哪些领域，您的业务使用数据和分析来改进内部操作？

不出所料，受访者也表示，他们在将研发融入企业运营方面最为有效。受访者在将数据有效纳入业务方面，其总排名为6/4.72，而在监管、合规和法律方面，其总排名为4.33，而在将数据纳入其人力资源做法方面，其总排名为4.18。

您认为您如何有效地将数据和分析集成到您的业务的以下领域？

如何最好地将数据投入到业务中，对大多数组织来说是一个巨大的考虑。

毕马威(KPMG)数据与分析主管(EMALeader for Data&Analytics)埃迪·肖特(Eddie Short)指出：“研发与研发既可提供顶线增长，也可提供底线增长，但这要求组织从数据到组织绩效的价值驱动有一个清晰的视线。”“我认为，许多组织仍然专注于如何实现由商业案例价值驱动的成果，而不是将其分析应用于更具战略性的‘蓝天’机会。”

在美国，受访者（数据被认为更成熟）更注重创新，这一事实表明——随着增长的回报——组织将越来越倾向于利用数据来推动新的商业机会，而不是削减成本。

如果企业希望转向数据驱动的操作模式，组织文化是一个需要特别关注的领域。

毕马威(KPMG)驻美国研发部领导布拉德·费舍尔(Brad Fisher)表示：“高管们需要找到鼓励员工在决策时更具分析性的方法。”从这里开始，组织应该很快开始看到分析驱动他们的整体员工绩效、运营绩效、客户绩效和销售绩效。

因此，许多组织面临的最被低估的挑战之一是如何从“直觉”决策转向数据驱动的文化。这需要心态的普遍转变，通常可以通过采用跨竖井的合作联邦模型来加速这种转变。

毕马威(KPMG)驻新加坡全球研发总监莫内什·帕兰杰普(Mohneesh Paranjpe)解释说：“这里的真正市场领导者在人力资源等领域的日常业务中使用分析，这些组织正在应用分析来帮助根据面试过程的产出评估申请人的简历。”“最好的组织是创建由职能和分析专业人士组成的联合团队，作为真正将分析思维嵌入到关键业务功能的一种方式。”

像通常的情况一样，要问的关键问题是你试图从研发中获得什么。澳大利亚毕马威会计师事务所合伙人AnthonyCoops指出：“解决商业问题和确定关键假设可能不是最容易实现的，但从长远来看，效率要高得多。”“把所有可用的数据扔进锅里，希望一堆美味的洞察力很少能带来有意义的结果。”

根据毕马威的调查，许多组织正在努力应对与发展有关的挑战。例如，42%的受访者表示，他们在数据采集方面面临的最大挑战是将数据技术集成到他们现有的系统和业务模型中。超过四分之一（26%）的受访者表示，他们面临着确定需要收集哪些数据的挑战。

受访者似乎也不确定如何最好地进行分析。

85%的受访者表示，他们在实施正确解决方案以准确分析和解释数据方面面临重大挑战。几乎相等的数字（79%）说他们在识别正确的风险指标或项目参数方面有问题。

公司在数据分析方面面临的最大挑战是什么？

超过半数的受访者（54%）还表示，他们在整个企业实施D&A战略的最大障碍之一是无法确定需要收集哪些数据，紧随其后的是缺乏捕获和分析来自企业所有领域的所有数据的能力。

整个业务中实施数据和分析策略的最大障碍是什么？

决策有时变得困难，因为技术不断改变。总是有更好的技术和分析来识别市场的增长前景。

四分之三（75%）的受访者也表示难以围绕数据分析做出决定。当职能仍在迅速演变时，许多人似乎不愿作出重大投资或转型决定。

鉴于技术和分析发展的快速步伐，公司很难围绕数据分析做出决定？

企业领导者表示他们的研发能力不确定的事实令人鼓舞。这意味着，他们开始问正确的问题，对数据的企业价值进行更具战略性的思考。

但挑战依然存在。毕马威(KPMG)数据与分析主管(EMALeader for Data&Analytics)埃迪·肖特(Eddie Short)表示：“大多数组织仍然遭受着非常孤立的数据管理和系统的困扰，这意味着很少有组织真正具有真正的企业视角，能够加入中间，实现真正有效的分析。”“如果你打算使用数据来推动企业绩效，你需要能够拥有必要的数据，无论在组织内或组织外在哪里。”

但开展研发并不简单。在一定程度上，这是由于预测分析的兴起和社交媒体的影响，这增加了数据量的进一步复杂性，而数据量现在处于其指尖。

同样，提醒各组织注意必须认识到，数据并不全是IT。

例如，传统的过程驱动的企业资源规划(ERP)系统擅长驱动自动化，但难以提供灵活性。另一方面，基于云的系统往往难以适应业务的具体需求。

Short补充道：“挑战是通过使用分析来驱动系统，从而利用内部数据和‘大数据’。”“但现实是，实施数据并不一定意味着新的系统和工具；而是将老式商业智能与新世界大数据和分析相结合，推动你的遗产和新兴IT战略。”

可视化也是数据嵌入组织的关键。澳大利亚毕马威会计师事务所合伙人Anthony Coops补充道：“可视化不仅仅是沟通复杂想法的酷方法，它还在分发和展示洞察力方面发挥着关键作用，允许交互性，更重要的是帮助解释选项和量化影响，以识别和捕捉可采取行动的洞察力。”

洞察力:未来增长的燃料

从调查中可以明显看出，许多高管认识到，他们只是刚刚开始了他们的研发之旅。71%的受访者表示，他们计划在未来两年内将超过5%的销售额用于研发，高于去年同期的69%。

一些受访者预计未来会有大量投资。14%的受访者表示，未来两年，他们可能会将销售额的20%以上花在数据投资上，相比之下，有12%的受访者表示，在过去一年里，他们的支出情况类似。

由于还有许多机会有待实现，几乎所有受访者（96%）都承认，他们可以更好地利用其组织内的现有研发能力。来自亚太地区的受访者似乎认为自己从数据获益最多；该地区近八成的受访者表示，如果能更好地利用数据，他们可以“更多”（而非“稍微”），而只有47%的美国受访者和42%的欧洲、中东和非洲（EMEA）受访者同样乐观。

许多公司都希望投资于预测倾向模型和技术，以增强客户忠诚度，增强不同商品和服务的交叉销售。一些中国最大的金融机构已经开始建立以客户为中心的商业模式的研发部门。中国是一个拥有庞大数据的国家，许多实体都希望利用这些数据获得更好的战略眼光。

转向预测分析

除了今天的问题外，要看到明天的机会，需要很大的远见。

这不是你愿意在数据能力上投资多少，而是你如何使用你已经拥有的工具、数据和洞察力。

事实是，大多数企业领导者还不能形象化或结合数据所能提供的东西。

美国毕马威(KPMG)董事总经理戴维·斯通(David Stone)补充道：“对于当今许多企业领导者来说，充分认识到智能数据和分析对组织绩效的量子转换并不容易。”

“这就像问赖特兄弟，当他们还在挣扎着要多飞一只脚的时候，他们打算如何把飞机降落在航空母舰上。”

预测分析就是这样一个领域。的确，通过识别复杂数据集中迄今未知的模式，组织不仅可以开始看到真正的原因和影响，还可以利用这种洞察力根据某些初始条件预测结果。毕马威资本(KPMG Capital)投资主管杰夫·柯林斯(Jeff Collins)指出：“无论是预测在特定时限内将转向竞争对手的客户数量，还是高度自信地知道营销活动会对销售产生什么影响，企业现在都可以利用自己的数据，根据可靠的分析做出准确的预测。”

对许多人来说，要达到这种愿景，就需要企业领导者退后一步，停下来，明确考虑他们希望从研发战略中获得什么。毕马威(KPMG)数据与分析公司(Data&Analytics)的EMA领导埃迪·肖特(Eddie Short)表示：“预测分析已经成为许多行业部门必须具备的能力，但大多数组织仍把80%的努力集中在分析产出上，而只把20%的努力集中在分析投入上。”当我们把80%的努力集中在数据输入上，开始使用基于概率的模型而不是传统的“基于规则”的系统来分析潜力时，预测系统就会出现。

只有这样，他们才能开始找到关于数据、新的商业模式和创新的棘手问题的答案。只有这样，他们才能真正从海量数据中解开有形的商业价值。

鉴于这些令人信服的发现和见解，许多高管都热衷于理解“完全嵌入”的数据策略对于他们的业务会是什么样的。

首先，拥有强大研发战略的组织会发现，虽然它们已经明确阐述了目标和战略愿景，但战略执行不再有“一刀切”的做法。相反，企业将始终掌握许多场景和假设，这些场景和假设将使企业能够有效地应对突然变化的方向。

此外，数据驱动的组织将非常有能力利用数据管理其在营销、供应链和金融方面的风险。它将能够利用这些洞察力确保它向正确的客户出售正确的产品和服务。

实现风险和业绩目标将同适当开发研发活动密不可分。市场营销仍会关注客户的需求，但会以更清晰的洞察力了解他们的活动将如何影响上线和下线的业绩。此外，金融不再将重点放在分析为什么预测被漏掉上，而是专注于提供企业能够缩小差距的洞察力以实现或超过即将到来的金融目标。

换言之，完全嵌入的发展与战略将意味着企业和雇员首先寻找数据以指导其行动；商业决策基于更深入的洞察力和更敏锐的分析；通过预测分析自然地确定和适当利用机会；以及业务灵活性和响应性得以实现和增强。

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