俗话说，工欲善其事，必先利其器，在做安全测试之前，使用的工具必不可少，不可能所有事儿都手动完成，因为很多时候，手工无法解决问题，近两周星球分享的主要内容是针对系统服务的暴力枚举工具，包含针对常见服务的开源工具，还有几款知名的暴力枚举框架，一方面可以从开源软件中学习如何实现枚举的原理，另一方面使用知名框架，提升使用效率。

0x01 针对 SSH 的暴力破解工具

SSH 是 unix 系统的管理端口，一旦获取 SSH 的登录口令，那么系统权限就被获取，危害极大，默认端口 22

0x02 针对 RDP 服务的暴力枚举

RDP 服务是 Windows 系统的管理端口，默认端口是 3389，通过 Windows 系统上的 mstsc 可以远程连接，通过桌面化的管理，对远程系统做任何操作，在 unix 系统下，可以使用 freerdp 来远程连接

0x03 针对 WinRM 服务的暴力枚举

WinRM 协议是 Windows 的远程管理协议，默认端口是 5985 和 5986（HTTPS），通过命令行工具在远程系统上执行系统命令，远程管理配置服务器、操作系统等。

0x04 针对 Telnet 服务的暴力枚举

Telnet 协议是远程登录的标准协议，针对启用 Telnet 的服务器，可以通过远程连接其 Telnet 服务，然后对目标服务器进行远程管理，默认服务端口是 23

0x05 针对 Mysql 服务的暴力枚举

MySQL 是一个关系型数据库管理系统，算是使用最为广泛的数据库了，今天主要来看看针对 MySQL 数据库如何暴力枚举其认证账号密码信息。

0x06 针对 MSSQL 服务的暴力枚举

针对 SQL Server 的攻击，主要有两种场景，一种是对外围边界上开放 1433 端口的服务器进行暴力破解，这个场景之下，只要能对其进行暴力破解的工具都可以使用，因为使用环境不受限制，而另外一个场景就是内网环境下，使用工具的环境受限，加上内部安全设备的存在，可以使用的工具要求比较高，比如是否小巧，是否免杀，频率是否可以控制等等。

0x07 针对 FTP 服务的暴力枚举

FTP 协议主要用于文件共享，无论是 windows 系统还是 linux 系统都默认包含 ftp 的客户端，直接使用 ftp 命令来连接 ftp 服务器，然后通过命令上传和下载文件。

0x08 知名枚举工具 Hydra

hydra 支持暴力枚举的协议包括：

adam6500 asterisk cisco cisco-enable cvs ftp[s] http[s]-{head|get|post} http[s]-{get|post}-form http-proxy http-proxy-urlenum icq imap[s] irc ldap2[s] ldap3[-{cram|digest}md5][s] mssql mysql nntp oracle-listener oracle-sid pcanywhere pcnfs pop3[s] redis rexec rlogin rpcap rsh rtsp s7-300 sip smb smtp[s] smtp-enum snmp socks5 ssh sshkey teamspeak telnet[s] vmauthd vnc xmpp

0x09 知名枚举工具 medusa

medusa 支持暴力枚举的协议包括：

CVS, FTP, HTTP, IMAP, MS-SQL, MySQL, NCP (NetWare), PcAnywhere, POP3, PostgreSQL, rexec, rlogin, rsh, SMB, SMTP (VRFY), SNMP, SSHv2, SVN, Telnet, VmAuthd, VNC and a generic wrapper module.

0x0A 知名枚举工具 Ncrack

Ncrack 是 nmap 团队开发，支持的协议包括：

SSH, RDP, FTP, Telnet, HTTP(S), Wordpress, POP3(S), IMAP, CVS, SMB, VNC, SIP, Redis, PostgreSQL, MQTT, MySQL, MSSQL, MongoDB, Cassandra, WinRM, OWA, DICOM

0x0B 知名枚举工具 MSF

MSF 全称是 MetaSploit FrameWork，Metasploit 是一款开源的安全漏洞检测工具，可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题，验证漏洞的缓解措施，并管理专家驱动的安全性进行评估，提供真正的安全风险情报。

0x0C 各种字典收集

光有工具还不行，字典才是工具的灵魂，针对目标系统的破解尝试，成功率全靠字典的覆盖度，由于枚举速度比较慢，如果字典过大，需要花费的时间很长，所以统计一些高频字典，可以在最短的时间内，发现最多的弱口令：

0x0D 最后

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