MSNM-S被认为具有极高的可扩展性和无菌性，因为在受监控网络或系统中的级别或设备之间只发送两个参数。此外，由于FCParser（功能作为计数器分析器）功能工程方法，MSNMSensor能够在每个受监视设备上管理多个和异构类型的数据源。

要求

MSNSensor使用python 2.7运行，并已在16.04及更高版本的Ubuntu上成功测试。此外，还必须安装以下依赖项。

• numpy >= 1.14

• scipy >=1.0

• pyyaml >= 3.12

• IPy >= 0.83

• pandas >= 0.22

• watchdog >= 0.8.3

• FCParser (Feature as a Counter Parser) == 1.0.0
  
  

安装

创建python执行环境可能是运行应用程序的更好方法:

$ conda create -n py27 python = 2.7 
$ conda activate py27

运行上一个命令将安装所需的一切。

（py27）$ pip install -r requirements.txt

例子

运行MSNM-Ss（后端）

打开终端窗口并激活netflow守护程序和收集器。

$ cd~ / msnm-sensor / scripts / netflow / 
$ sudo ./activateNetflow.sh（pass：msnm1234）

等待5分钟以获得netflow记录。在example / scenario_4示例中运行和部署MSNM-S：

$ cd~ / msnm-sensors / scripts / $ conda activate py27 
$ ./start_experiment.sh ../examples/scenario_4/ 
$ ps -ef | grep msnmsensor（只是检查所有四个MSNM-S是否正在运行）
$ tail -500f~ / msnm-sensor / examples / scenario_4 / borderRouter / logs / msnm.log（另一种查看MSNM-S如何工作的方法。如果要查看其他名称，请替换MSNM-S的名称。）

运行仪表板（前端）：

打开一个新的终端窗口。

$ cd~ / msnm-sensor / dashboard / 
$ conda activate msnm-dashboard 
$ ln -s ../examples examples 
$ python manage.py runserver

浏览到http：// localhost：8000

文章来源及下载：

https://github.com/nesg-ugr/msnm-sensor