菜鸟学飞之frida整合怪

菜鸟学飞之frida整合怪
2021-07-07 19:19:39 Author: mp.weixin.qq.com(查看原文) 阅读量:58 收藏

本文为看雪论坛精华文章

看雪论坛作者ID：misskings

前言 • 学习历程

入行两年了，从刚开始的丝毫不懂，到现在的蹒跚学步，可谓是一步一个脚印走过来的。当然现在依然还是菜鸟一只，但是比起两年前茫然不知学习方向来说，现在有了明确前进的目标，只要不停下脚本，终有一天能飞上枝头成为合格的老鸟。下面整理了一些我的学习方式。希望能够帮到和曾经的我一样茫然的萌新。

1、阅读书籍

最核心的基础大多是在书中有详细的介绍。看书一般不是只读一遍，我个人的方式是先大致的过一遍，每页都粗略的翻一遍。过完一遍就能大概知道哪些内容以自己目前的知识量，很难看明白，哪些是自己熟悉但是却理解不深的。然后第二遍才开始细翻，暂时跳过很难读懂的，先做个标记，以后知识面广了，再回过头来看。简单推荐几本《android软件安全权威指南》《android应用安全防护和逆向分析》《深入理解android java虚拟机ART》《深入理解计算机系统》。

2、论坛

很多大佬都会发些实战的帖子，还有一些工具的使用，还有各种经验之谈。看书相当于是闭门造车，单靠自己的摸索的路是非常艰难的，站在巨人的肩膀上才能前进的更快。我最早先啥也不懂，就是看着大佬们的帖子渐渐入门，然后慢慢的才能看的懂书籍。

3、培训

我经历过很多次培训，2011年培训前我本职是修电脑的，在北京培训了asp.net然后入行做网站。2016年我在广州培训c++然后转行做游戏。2018年自学后转行做安全，然后发现基础特烂，有些问题稍微变一点就很难自己解决。2020年又报了看雪的2w和3w班。关于培训很多人有各种说法，只能说是智者见智，仁者见仁，不能以一概全，至少我觉得物有所值。如果你缺乏自制力，或者自学很久也不见成效。可以找合适的线上课程试试。

4、开源项目

github说它是公认最大的学习网站应该不过分把？很多时候，伟大的前人，早就踩过了数不清的弯路，然后他们为我们铺平了道路。感谢开源精神，让知识遍地开花结果。当使用一些优秀的工具时，我们可以阅读源码，看看是如何实现的。熟悉代码后，完全根据自己的使用场景来修改bug，或者做一些优化。如果对底层非常熟悉，甚至可以看穿作者的核心思路，知道核心实现的原理。

5、个人博客

学习这么久，最吃亏的就是好多看过的东西，久久不用，基本都忘干净了。但是如果在当时，有详细的记录整个思路的话，翻一翻还是可以捡的回来。个人博客的存在我觉得其实很像是一个线上的笔记簿，可以随时在任意地方翻看。而且现在markdown的风格也很漂亮，我是用hexo搭建的个人博客，空间是github的免费空间。写笔记的时候记住一个要点，这个记录的第一目标客户是未来的自己。为了确保自己肯定看的懂，要尽量的详细。

6、练手和实战

学习了新的知识点后，一般会自己做个正向的apk练手，或者是拿别人的crashMe之类的来练手。当我们前置知识准备的差不多了，就可以拿一些自己常用的软件来进行练手，比如说某色流app，或者是某小说软件去广告。不论最后能否成功达到目的，主要是在实战逆向中的一些见识，总结碰到的问题，最后如何解决的。如果解决不了，那又是因为什么因素。结果不重要，重要的是过程中的收获。

序言 • fridaUiTools整合怪

整合工具开发，我觉得是一种比较高效的学习方式。将别人优秀的项目魔改，并且进行一定的拼合，整理成一个成套的工具。在整理的过程中，必然要熟悉对方的代码，并且对部分代码进行调整。在这个过程中，就能快速汲取到他人的经验。这种行为。就是所谓的整合怪/缝合怪了。

fridaUiTools主要是把一些常用的frida的hook脚本简单统一输出方式后，整合进来，并且将自己觉得常用的功能做成界面调用的。并且在附加进程成功时获取一些信息默认的直接展示，后续会根据自己实战的经验，不断完善这个工具。

一直想做一个frida的脚本整理工具，有很多化腐朽为神奇的脚本由于常年不使用，自己都忘记了，觉得应该有一个工具把这些东西统一起来调用。因为常年使用win系统，导致我倾向于界面化的工具。我个人感觉，界面化的至少不用再记命令，操作也方便。然后我直接参考ZenTracer，在他的原理上，重新对整体的流程以及界面和功能做的更加完善一些。

我对这个工具整体功能划分为三块。

1、js脚本的hook和管理（对批量多个脚本同时hook，可以自定义脚本进行管理，可以保存加载。必须是在附加前进行操作。）

整合r0capture
整合jnitrace
整合ZenTracer
java层的加解密相关自吐
ssl证书导出
ssl pining（整合DroidSSLUnpinning）
模糊匹配函数进行批量hook（整合ZenTracer）
模糊匹配so函数批量hook（参数统一方式打印，所以输出只能做参考）
native的sub函数批量hook（参数统一方式打印，所以输出只能做参考）
stalker的trace
脱壳相关（整合frida_dump、FRIDA-DEXDump、fart）
自定义脚本添加（todo 待开发）
patch汇编代码（todo 待开发）

2、常用功能的调用（常见的内存漫游操作进行功能化，以后再根据实战需求增加新功能。必须是在附加后进行操作。）

fart主动调用
DUMPDex主动调用
dump打印指定地址
dump指定模块
wallBreak整合

3、初始化信息

附加进程成功后，将一些常用的信息在界面展示。目前只处理了module列表和class列表，以后再根据需求增加新的信息。

github：https://github.com/dqzg12300/fridaUiTools

重点并不是开发整合工具的流程，而是学习并利用别人的项目的过程，所以下面主要是分析我整合用到的项目。

一 • ZenTracer

github：https://github.com/hluwa/ZenTracer

功能：

界面化的批量hook多个类，可以通过拉黑过滤掉一些调用率特别高的类。

实现原理：

在js脚本中使用占位符{MATCHREGEX}和{BLACKREGEX}在后续替换，来传递参数需要批量trace的类名以及黑名单。遍历所有类匹配出符合要求的类名。并且不在黑名单中，则进行批量hook。批量hook时会将函数所有重载都hook上。最后是三种输出方式，正常的log输出、函数进入时的参数输出、函数结束时的返回值输出。

核心代码（简略）：

//批量hookfunction traceClass(clsname) {    try {        var target = Java.use(clsname);          //获取本类所有函数（注意getMethods这个是获取本类和父类中的函数。）        var methods = target.class.getDeclaredMethods();        methods.forEach(function (method) {            var methodName = method.getName();              //获取所有重载            var overloads = target[methodName].overloads;            overloads.forEach(function (overload) {                  //参数的类型                var proto = "(";                overload.argumentTypes.forEach(function (type) {                    proto += type.className + ", ";                });                if (proto.length > 1) {                    proto = proto.substr(0, proto.length - 2);                }                proto += ")";                log("hooking: " + clsname + "." + methodName + proto);                  //hook 函数                overload.implementation = function () {                    var args = [];                    var tid = getTid();                    var tName = getTName();                    for (var j = 0; j < arguments.length; j++) {                        args[j] = arguments[j] + ""                    }                      //函数进入时的参数啥的在里面通过send传给py                    enter(tid, tName, clsname, methodName + proto, args);                    var retval = this[methodName].apply(this, arguments);                      //函数结束时的返回值在里面通过send传给py                    exit(tid, "" + retval);                    return retval;                }            });        });    } catch (e) {        log("'" + clsname + "' hook fail: " + e)    }}//匹配符合要求的类。并且不在黑名单中的if (Java.available) {    Java.perform(function () {        log('ZenTracer Start...');          //在js被读取时，会替换这里的数据        var matchRegEx = {MATCHREGEX};        var blackRegEx = {BLACKREGEX};        Java.enumerateLoadedClasses({            onMatch: function (aClass) {                for (var index in matchRegEx) {                    // console.log(matchRegEx[index]);                    if (match(matchRegEx[index], aClass)) {                        var is_black = false;                        for (var i in blackRegEx) {                            if (match(blackRegEx[i], aClass)) {                                is_black = true;                                log(aClass + "' black by '" + blackRegEx[i] + "'");                                break;                            }                        }                        if (is_black) {                            break;                        }                        log(aClass + "' match by '" + matchRegEx[index] + "'");                        traceClass(aClass);                    }                }             },            onComplete: function () {                log("Complete.");            }        });    });}

改造并整合：

优化界面显示，优化类名的输入环节。每次附加进程后，都将所有类名都保存下来，这里就可以选择之前缓存下来的所有类数据。然后根据输入智能过滤，可以快捷方便的找到自己想要hook的类。快捷添加操作，将经常要hook的类放在里面，就可以迅速的hook了。

github：https://github.com/r0ysue/r0capture

功能：

安卓应用抓包的通杀脚本，并且可以过证书校验解绑定ssl pining，可以导出客户端ssl证书，可以导出pcap文件。

实现原理：

通过分析http https tcp udp ssl的系统框架或者第三方框架的调用流程，找到底层调用的地方进行hook，就可以在一定程度上通杀了。关于调用流程的分析的详细过程可以看看我之前整理的另一篇文章android抓包学习的整理和归纳。

证书的导出是选择一个证书会调用的时机，函数getPrivateKey和函数getCertificateChain，hook后，取出私钥和证书内容，重新设置密码导出新的证书。

定位sslpinning证书绑定的位置，是通过hook类型File的构造函数，并且打印出调用堆栈，然后在里面匹配证书绑定函数是否在调用链。这是一种技巧，在其他场合同样可以使用类似的技巧来找到关键代码的位置。

可以将抓包结果保存为pcap数据，便捷于一些擅长使用网卡抓包工具的人导入分析（例如wireshark）。这个关键是需要熟悉网络数据包的组成结构，然后按照格式写入文件，可以参考他的这个顺便学习一下数据包的组成。

核心代码（简略）：

//导出证书到指定路径,并使用新密码function storeP12(pri, p7, p12Path, p12Password) {      var X509Certificate = Java.use("java.security.cert.X509Certificate")      var p7X509 = Java.cast(p7, X509Certificate);      var chain = Java.array("java.security.cert.X509Certificate", [p7X509])      var ks = Java.use("java.security.KeyStore").getInstance("PKCS12", "BC");      ks.load(null, null);      ks.setKeyEntry("client", pri, Java.use('java.lang.String').$new(p12Password).toCharArray(), chain);      try {        var out = Java.use("java.io.FileOutputStream").$new(p12Path);        ks.store(out, Java.use('java.lang.String').$new(p12Password).toCharArray())      } catch (exp) {        console.log(exp)      }    }    //在服务器校验客户端的情形下，帮助dump客户端证书，并保存为p12的格式，证书密码为r0ysue    Java.use("java.security.KeyStore$PrivateKeyEntry").getPrivateKey.implementation = function () {      var result = this.getPrivateKey()      var packageName = Java.use("android.app.ActivityThread").currentApplication().getApplicationContext().getPackageName();      storeP12(this.getPrivateKey(), this.getCertificate(), '/sdcard/Download/' + packageName + uuid(10, 16) + '.p12', 'r0ysue');      var message = {};      message["function"] = "dumpClinetCertificate=>" + '/sdcard/Download/' + packageName + uuid(10, 16) + '.p12' + '   pwd: r0ysue';      message["stack"] = Java.use("android.util.Log").getStackTraceString(Java.use("java.lang.Throwable").$new());      var data = Memory.alloc(1);      send(message, Memory.readByteArray(data, 1))      return result;    } //SSLpinning helper 帮助定位证书绑定的关键代码    Java.use("java.io.File").$init.overload('java.io.File', 'java.lang.String').implementation = function (file, cert) {      var result = this.$init(file, cert)      //打印堆栈      var stack = Java.use("android.util.Log").getStackTraceString(Java.use("java.lang.Throwable").$new());      //匹配证书绑定的函数是否在调用链中      if (file.getPath().indexOf("cacert") >= 0 && stack.indexOf("X509TrustManagerExtensions.checkServerTrusted") >= 0) {        var message = {};        message["function"] = "SSLpinning position locator => " + file.getPath() + " " + cert;        message["stack"] = stack;        var data = Memory.alloc(1);        send(message, Memory.readByteArray(data, 1))      }      return result;    }

下面是保存到pcap的代码：

def log_pcap(pcap_file, ssl_session_id, function, src_addr, src_port,             dst_addr, dst_port, data):    """Writes the captured data to a pcap file.    Args:      pcap_file: The opened pcap file.      ssl_session_id: The SSL session ID for the communication.      function: The function that was intercepted ("SSL_read" or "SSL_write").      src_addr: The source address of the logged packet.      src_port: The source port of the logged packet.      dst_addr: The destination address of the logged packet.      dst_port: The destination port of the logged packet.      data: The decrypted packet data.    """    t = time.time()    if ssl_session_id not in ssl_sessions:        ssl_sessions[ssl_session_id] = (random.randint(0, 0xFFFFFFFF),                                        random.randint(0, 0xFFFFFFFF))    client_sent, server_sent = ssl_sessions[ssl_session_id]    if function == "SSL_read":        seq, ack = (server_sent, client_sent)    else:        seq, ack = (client_sent, server_sent)    for writes in (            # PCAP record (packet) header            ("=I", int(t)),  # Timestamp seconds            ("=I", int((t * 1000000) % 1000000)),  # Timestamp microseconds            ("=I", 40 + len(data)),  # Number of octets saved            ("=i", 40 + len(data)),  # Actual length of packet            # IPv4 header            (">B", 0x45),  # Version and Header Length            (">B", 0),  # Type of Service            (">H", 40 + len(data)),  # Total Length            (">H", 0),  # Identification            (">H", 0x4000),  # Flags and Fragment Offset            (">B", 0xFF),  # Time to Live            (">B", 6),  # Protocol            (">H", 0),  # Header Checksum            (">I", src_addr),  # Source Address            (">I", dst_addr),  # Destination Address            # TCP header            (">H", src_port),  # Source Port            (">H", dst_port),  # Destination Port            (">I", seq),  # Sequence Number            (">I", ack),  # Acknowledgment Number            (">H", 0x5018),  # Header Length and Flags            (">H", 0xFFFF),  # Window Size            (">H", 0),  # Checksum            (">H", 0)):  # Urgent Pointer        pcap_file.write(struct.pack(writes[0], writes[1]))    pcap_file.write(data)    if function == "SSL_read":        server_sent += len(data)    else:        client_sent += len(data)    ssl_sessions[ssl_session_id] = (client_sent, server_sent)

改造并整合：

我去掉了pcap的保存，直接调用脚本，把输出方式统一起来（去掉所有js的console.log打印，统一格式send到py进行输出）。其他功能都保持原有的。

三 • jnitrace/JNI-Frida-Hook

github：https://github.com/Areizen/JNI-Frida-Hook

功能：

对所有jni的函数进行hook，比如vmp中大量使用到了jni的函数来模拟java的实现，对所有的jni进行hook就可以获得一些线索。

这里我列了两个项目，是因为这两个我都分析了一下。jnitrace的使用和输出都非常的方便，可以打印jni函数的结构，以及所有参数和返回值，并且代码结构优美，全部用ts实现的，可以说是非常完美的hook脚本开发模式，虽然很香，但是想要整合进来并不容易。

我需要的是逻辑清晰易读的js文件来方便的嵌入，并且可以简单的修改。太过复杂庞大的js不利于我整合进来，所以最终选择了简单的JNI-Frida-Hook，这个项目只是简单的hook了jni函数，打印了一下函数名，并没有详细的参数和返回值。我们可以后续再进行优化。

实现原理：

hook的js开发比较麻烦的问题是多文件的调用会很难处理，所以jnitrace使用了ts写脚本再生成js来解决。

而JNI-Frida-Hook直接使用的require("./utils/jni_struct.js")。然后再通过frida-compile agent.js -o _agent.js来将多个文件合并。

这里我就只讲JNI-Frida-Hook的实现了，首先需要设置hook的目标模块library_name以及要监控的目标函数function_name。

这里他对android_dlopen_ext进行hook。判断目标模块加载完成了，再进行目标函数的hook。如果不这样做，在spwan的附加的时候，就会找不到模块，因为模块还未加载。

遍历所有export符号，如果有找到设定的目标函数，就进行hook所有jni函数，并且在函数结束时，关掉所有jni函数的hook。

所有jni函数的hook实现就是准备所有jni函数的名称列表，然后遍历所有，然后hook的时候将jnienv的指针传进来，再根据jni函数名和jnienv的指针进行偏移，找到对应的函数地址，直接hook即可。最后FindClass可能比较特殊，就单独hook了。

这个项目的关键就是计算偏移，这里只要熟悉类对象结构的存储，再看看jnienv这个类的结构，就看的很明白了，贴一篇我以前写的笔记博文：类对象的内存布局

核心代码（简略）：

//在要hook的模块加载完后，才调用hook代码Interceptor.attach(Module.findExportByName(null, 'android_dlopen_ext'),{    onEnter: function(args){        // first arg is the path to the library loaded        var library_path = Memory.readCString(args[0])                //判断当前加载的模块是否是目标模块        if( library_path.includes(library_name)){            console.log("[...] Loading library : " + library_path)            library_loaded = 1        }    },    onLeave: function(args){         // if it's the library we want to hook, hooking it        if(library_loaded ==  1){            console.log("[+] Loaded")              //hook目标函数            hook_jni(library_name, function_name)            library_loaded = 0        }    }})  /*Calculate the given funcName address from the JNIEnv pointer  //计算出jni函数的地址*/function getJNIFunctionAdress(jnienv_addr,func_name){      //最关键的起始就是这里，根据jnienv的地址和函数名,计算出偏移，其实就是拿函数的当前索引。这个了解类对象的结构就很清楚了。    var offset = jni_struct_array.indexOf(func_name) * Process.pointerSize     // console.log("offset : 0x" + offset.toString(16))     return Memory.readPointer(jnienv_addr.add(offset))} // Hook all function to have an overview of the function called     //hook全部jni函数function hook_all(jnienv_addr){    jni_struct_array.forEach(function(func_name){        // Calculating the address of the function        if(!func_name.includes("reserved"))       {            var func_addr = getJNIFunctionAdress(jnienv_addr,func_name)            Interceptor.attach(func_addr,{                onEnter: function(args){                    console.log("[+] Entered : " + func_name)                }            })        }    })}

改造并整合：

他只针对了spawn的附加情况进行hook。我调整了下，判断是哪种附加，再进行不同方式的调用，最后统一下输出的方式。

四 • DroidSSLUnpinning

github：https://github.com/WooyunDota/DroidSSLUnpinning

功能：

主要是处理防抓包的双向验证的，客户端验证服务端的证书。这个项目可以解掉证书绑定，让中间人抓包正常运行。效果和JustTrustMe差不多。他厉害的地方在于支持各种库的解绑定，市面上大多数的绑定方式他都有处理到。下面列一下大佬的支持的库：

1.SSLcontext

2.okhttp

3.webview

4.XUtils

5.httpclientandroidlib

6.JSSE

7.network\_security\_config (android 7.0+)

8.Apache Http client (support partly)

9.OpenSSLSocketImpl

10.TrustKit

11.Cronet

实现原理：

其实实现不难，但是关键是你要熟悉各种库的正向解绑定，知道是哪个函数来绑定的，然后将绑定函数给替换掉，直接改成空函数。所以像他这种支持这么多的，就比较厉害了。

核心代码（简略）：

    //代码太长。这里只简单放两种解绑定的例子    //WebView的解绑定    var WebViewClient = Java.use("android.webkit.WebViewClient");    WebViewClient.onReceivedSslError.implementation = function(webView, sslErrorHandler, sslError) {        quiet_send("WebViewClient onReceivedSslError invoke");        //执行proceed方法        sslErrorHandler.proceed();        return;    };    WebViewClient.onReceivedError.overload('android.webkit.WebView', 'int', 'java.lang.String', 'java.lang.String').implementation = function(a, b, c, d) {        quiet_send("WebViewClient onReceivedError invoked");        return;    };    WebViewClient.onReceivedError.overload('android.webkit.WebView', 'android.webkit.WebResourceRequest', 'android.webkit.WebResourceError').implementation = function() {        quiet_send("WebViewClient onReceivedError invoked");        return;    };//okhttp的解绑定var OkHttpClient = Java.use("com.squareup.okhttp.OkHttpClient");OkHttpClient.setCertificatePinner.implementation = function(certificatePinner) {  // do nothing  quiet_send("OkHttpClient.setCertificatePinner Called!");  return this;}; // Invalidate the certificate pinnet checks (if "setCertificatePinner" was called before the previous invalidation)var CertificatePinner = Java.use("com.squareup.okhttp.CertificatePinner");CertificatePinner.check.overload('java.lang.String', '[Ljava.security.cert.Certificate;').implementation = function(p0, p1) {  // do nothing  quiet_send("okhttp Called! [Certificate]");  return;};CertificatePinner.check.overload('java.lang.String', 'java.util.List').implementation = function(p0, p1) {  // do nothing  quiet_send("okhttp Called! [List]");  return;};

五 • stalker

github：https://github.com/bmax121/sktrace

功能：

这个项目主要是用stalker来实现trace汇编代码，打印每一句汇编指令执行后寄存器的变化。一般用于辅助分析算法还原。但是由于frida的stalker本身对arm32的支持不太好，所以这个项目目前还不支持arm32。目前还未支持spawn附加，对于c的打印方式还未完善，没有打印出寄存器的具体数值。

实现原理：

首先CModule声明了一段c的代码，然后transform设置使用c的函数。我想，他可能是为了方便打印数据。工作流程比较简单，就是设置了目标模块，设置了符号或地址（一般是函数开始的地址，会一直执行到这个函数完，所以不用设置终止位置）。

他设置了两种打印方式stalkerTraceRangeC和stalkerTraceRange。用c的打印方式结果展示的比较好，但是缺少寄存器数值变化。另一种则是直接发送到py，让py部分来处理结果，但是我看他py部分也是没有解析输出。自己动手改良了一下。

核心代码（简略）：

function traceAddr(addr) {    let moduleMap = new ModuleMap();       let targetModule = moduleMap.find(addr);    console.log(JSON.stringify(targetModule))    let exports = targetModule.enumerateExports();    let symbols = targetModule.enumerateSymbols();      //先是hook要trace的位置    Interceptor.attach(addr, {        onEnter: function(args) {            this.tid = Process.getCurrentThreadId()              //这个trace方式是c打印的，下面那个是发送详细数据给py打印的。            //stalkerTraceRangeC(this.tid, targetModule.base, targetModule.size)            stalkerTraceRange(this.tid, targetModule.base, targetModule.size)        },        onLeave: function(ret) {            Stalker.unfollow(this.tid);            Stalker.garbageCollect()            send({                type: "fin",                tid: this.tid            })        }    })}//我准备使用发送到py详细数据的打印方式，不是很喜欢混c的语言来处理。感觉会容易出错function stalkerTraceRange(tid, base, size) {    Stalker.follow(tid, {        transform: (iterator) => {            const instruction = iterator.next();            const startAddress = instruction.address;            const isModuleCode = startAddress.compare(base) >= 0 &&                startAddress.compare(base.add(size)) < 0;            // const isModuleCode = true;              //transform是每个block触发。这里每个block触发的时候遍历出所有指令。            do {                iterator.keep();                if (isModuleCode) {                      //这里可以看到数据如果是inst就是一个指令，我们就需要解析打印                      //输出样本如下                      //'payload': {'type': 'inst', 'tid': 19019, 'block': '0x74fd8d4ff4', 'val': '{"address":"0x74fd8d4ffc","next":"0x4","size":4,"mnemonic":"add","opStr":"sp, sp, #0x70","operands":[{"type":"reg","value":"sp"},{"type":"reg","value":"sp"},{"type":"imm","value":"112"}],"regsRead":[],"regsWritten":[],"groups":[]}'}}                      //py解析打印格式"add sp, sp, #0x70  //sp=112"        这里的处理应该还要更复杂。暂时先简单处理                     send({                        type: 'inst',                        tid: tid,                        block: startAddress,                        val: JSON.stringify(instruction)                    })                         //这里是打印所有寄存器                      //输出样本如下                      //{'type': 'ctx', 'tid': 19019, 'val': '{"pc":"0x74fd8d4fe8","sp":"0x7fc28609d0","x0":"0x0","x1":"0x7fc2860908","x2":"0x0","x3":"0x756aec1349","x4":"0x7fc28608f0","x5":"0x14059dbe","x6":"0x7266206f6c6c6548","x7":"0x2b2b43206d6f7266","x8":"0x0","x9":"0x65af2e18847fd289","x10":"0x1","x11":"0x7fc2860a20","x12":"0xe","x13":"0x7fc2860a20","x14":"0xffffff0000000000","x15":"0x756aeed1b5","x16":"0x74fd8fadc8","x17":"0x74fd8d50d8","x18":"0x75f0bda000","x19":"0x75f02f9c00","x20":"0x756af59490","x21":"0x75f02f9c00","x22":"0x7fc2860c90","x23":"0x74ffcee337","x24":"0x4","x25":"0x75f04b4020","x26":"0x75f02f9cb0","x27":"0x1","x28":"0x756b3f2000","fp":"0x7fc2860a30","lr":"0x74fd8d4fdc"}'}}                      //这里是寄存器变化时调用                    iterator.putCallout((context) => {                            send({                                type: 'ctx',                                tid: tid,                                val: JSON.stringify(context)                            })                    })                }            } while (iterator.next() !== null);        }    })}

改造并整合：

优化py结果打印，增加spawn支持。

六 • frida_hook_libart

github：https://github.com/lasting-yang/frida_hook_libart

功能：（ps：yang大神的三件套，向大佬学习，给大佬递茶。）

hook_RegisterNatives.js，hook打印动态注册的函数，分析so时静态注册的函数我们一般直接搜索Java开头的符号名就基本都是了，但是动态注册的我们静态分析没法找到对应的native函数。

hook_artmethod.js，java的函数打印最终都是调用的ArtMethod的Invoke，对这里进行hook，就可以打印所有java函数的调用了。

hook_art.js，hook art中的jni函数并且有打印参数和返回值，在aosp10上面测试了一下，一个都没hook成功，发现是判断_ZN3art3JNIILb0的问题。用ida打开libart.so，然后搜索一个里面想要hook的函数GetStringUTFChars。

找到他的符号名是_ZN3art3JNI12NewStringUTFEP7_JNIEnvPKc，所以修改下过滤的判断，改成_ZN3art3JNI，然后正常输出结果。不过这个打印数据相当之多。另外这个也将上面的hook_RegisterNative.js的部分给包含了。

另外在测试的时候发现，hook_artmethod.js和hook_art.js里面用到的class StdString好像在frida12的版本会出错，升到frida14就正常了。

实现原理：

hook_RegisterNatives.js 遍历libart.so的所有符号，找到RegisterNative函数的地址，然后hook打印。

hook_artmethod.js遍历libart.so的所有符号，找到_ZN3art9ArtMethod6InvokeEPNS_6ThreadEPjjPNS_6JValueEPKc符号的地址，也就是ArtMethod的Invoke，然后hook了打印堆栈和函数名。

hook_art.js遍历libart.so的所有符号，找到一些常用的jni函数，取出函数地址。然后hook函数，用对应的方式打印。

核心代码（简略）：

//hook_RegisterNative.js的部分，就是这段。找RegisterNative函数的地址。var symbols = Module.enumerateSymbolsSync("libart.so");    var addrRegisterNatives = null;    for (var i = 0; i < symbols.length; i++) {        var symbol = symbols[i];         //_ZN3art3JNI15RegisterNativesEP7_JNIEnvP7_jclassPK15JNINativeMethodi        if (symbol.name.indexOf("art") >= 0 &&                symbol.name.indexOf("JNI") >= 0 &&                symbol.name.indexOf("RegisterNatives") >= 0 &&                symbol.name.indexOf("CheckJNI") < 0) {            addrRegisterNatives = symbol.address;            log("RegisterNatives is at "+symbol.address+" "+symbol.name);        }    } //hook_artmethod.js的部分//这里是遍历所有符号，匹配出ArtMethod的Invokevar module_libart = Process.findModuleByName("libart.so");    var symbols = module_libart.enumerateSymbols();    var ArtMethod_Invoke = null;    for (var i = 0; i < symbols.length; i++) {        var symbol = symbols[i];        var address = symbol.address;        var name = symbol.name;        var indexArtMethod = name.indexOf("ArtMethod");        var indexInvoke = name.indexOf("Invoke");        var indexThread = name.indexOf("Thread");        if (indexArtMethod >= 0            && indexInvoke >= 0            && indexThread >= 0            && indexArtMethod < indexInvoke            && indexInvoke < indexThread) {              //将后面的hook代码去掉。可以看到这里最终匹配到的结果是_ZN3art9ArtMethod6InvokeEPNS_6ThreadEPjjPNS_6JValueEPKc              //转换下格式之后的结果是art::ArtMethod::Invoke(art::Thread*, unsigned int*, unsigned int, art::JValue*, char const*)            console.log(name);            ArtMethod_Invoke = address;        }    }        //如果上面匹配到了Invoke函数后。就hook打印。    if (ArtMethod_Invoke) {        Interceptor.attach(ArtMethod_Invoke, {            onEnter: function (args) {                var method_name = prettyMethod(args[0], 0);                if (!(method_name.indexOf("java.") == 0 || method_name.indexOf("android.") == 0)) {                    console.log("ArtMethod Invoke:" + method_name + '  called from:\n' +                        Thread.backtrace(this.context, Backtracer.ACCURATE)                            .map(DebugSymbol.fromAddress).join('\n') + '\n');                }            }        });    }//这里也是个重点。打印当前函数名的方式。function prettyMethod(method_id, withSignature) {    const result = new StdString();    Java.api['art::ArtMethod::PrettyMethod'](result, method_id, withSignature ? 1 : 0);    return result.disposeToString();} //hook_art.js的重点部分//这个就不放了。一整块有点大。简单说下，就是遍历libart.so所有符号列表找到一些常用的jni函数地址。然后打印输出

改造并整合：

没啥好改的，调整下日志打印方式，直接淦就完了。

（ps：另外说一下，虽然这个hook_art.js也是对jni的hook，但是和我之前封装的Jni-Frida-Hook是有一定区别的。这个是直接hook系统底层的，所有触发都会调用。而那个是指定某个函数触发时，hook所有jni函数，然后函数结束后，清掉所有hook。用哪种就看自己的需求啦。）

七 • frida_dump

github：https://github.com/lasting-yang/frida_dump

功能：

dump_module.js 从内存中dump so模块保存到文件（以前叫dump_so.js）。有时候用unicorn模拟执行片段指令的时候，直接使用apk中的so是不行的，因为缺少上下文数据，如果有对外部数据的使用，就无法正常执行。但是从内存中dump出来的so是在执行过程中的，所以自带了上下文数据。

dump_dex.js 就是脱壳，在DefineClass函数调用的时机进行dump dex保存到文件dump_dex_class.js 和上面的差不多，多了个步骤load_all_class，这个函数主要是用来遍历所有classloader，加载所有类的。

实现原理：

前面两个比较简单，就只说dump_dex_class.js了。

首先是找到DefineClass的函数地址，然后从参数中取出dexFile。根据dexFile的结构，偏移指针的距离得到begin的值和大小。那么就可以把这个dexfile保存出来了。可以先把所有classloader里面的所有dexfile的class全部都加载了一遍，最后再保存的。

下面是遍历loadClass的流程：

遍历所有classloader，然后转换成BaseDexClassLoader，获取到DexPathList，获取到dexElements，再遍历所有的dexfile，最后通过entries枚举所有类名，最后loader.loadClass来加载这个类。可能是有的壳loadClass之后才会生成解密的dex，所以就先全部loadClass一遍，然后再进行dump。

改造并整合：

测试了下libart.so不需要spawn判断，都可以获取到，所以去掉spawn判断部分。然后在dex保存的时候，碰到了权限问题。不知道是不是和安卓10有关，总之修改成py来负责创建目录，赋值权限，增加功能从手机直接把脱壳好的文件下载到项目内。dump_dex_class的dump_dex抽成功能单独调用。

八 • FRIDA-DEXDump

github：https://github.com/hluwa/FRIDA-DEXDump

功能：

也是脱壳，不过和上面的方式不一样，是在内存中检索dex的特征的，再dump出来进行脱壳。同时支持objection。

实现原理：

首先是设置了三个rpc功能，然后py根据这三个功能去根据dex特征检索内存，找到后验证数据，然后读取这段数据出来，再保存到文件。

1、scandex：枚举内存中所有只读的数据，检索只读数据中所有出现64 65 78 0a 30 ?? ?? 00数据的段，这个是dex的二进制数据的头部特征，如下图。版本有的是035，有的是037.所以他把版本部分没有匹配。匹配到结果后，就开始验证这段数据是不是一个正常的dex，验证通过后就返回这段数据的地址和大小。

2、memorydump：用来读取指定地址，指定大小的数据，并返回。代码很简单。

3、switchmode：设置是否深度搜索。这里是有一个比较模糊的特征70 00 00 00来进行搜索。上面的图也有一个正常dex中的该特征。

改造并整合：统一下日志输出

九 • fart

github：https://github.com/hanbinglengyue/FART

功能：

也是脱壳用的。基于主动调用的脱壳，可以过掉大多数函数抽取壳。这是fart的frida版本，免去了编译rom。

实现原理：

fart的原理比较长，详细的可以直接看作者的详细文章：

1、FART：ART环境下基于主动调用的自动化脱壳方案

2、FART正餐前甜点：ART下几个通用简单高效的dump内存中dex方法

3、拨云见日：安卓APP脱壳的本质以及如何快速发现ART下的脱壳点

另外有我以前自己整理的一片文章：fart的理解和分析过程。

改造并整理：

将fart主动调用和dumpclass主动调用设置到rpc中。在功能里面来调用触发，增加将libart.so快捷push到手机并chmod权限的功能，另外测试发现LoadMethod地址的获取处，在安卓10无法获取到函数地址，修改成支持安卓10的。代码如下：

var versionData="ClassDataItemIterator";if(Java.androidVersion=="10"){  versionData="ClassAccessor";}var symbols = Module.enumerateSymbolsSync("libart.so");for (var i = 0; i < symbols.length; i++) {  var symbol = symbols[i]; //_ZN3art11ClassLinker10LoadMethodERKNS_7DexFileERKNS_21ClassDataItemIteratorENS_6HandleINS_6mirror5ClassEEEPNS_9ArtMethodE  if (symbol.name.indexOf("ClassLinker") >= 0      && symbol.name.indexOf("LoadMethod") >= 0      && symbol.name.indexOf("DexFile") >= 0      && symbol.name.indexOf(versionData) >= 0      && symbol.name.indexOf("ArtMethod") >= 0) {    addrLoadMethod = symbol.address;    break;  }}

十 • Wallbreaker

github：https://github.com/hluwa/Wallbreaker

功能：

主要是内存漫游，搜索内存中的java类和对象，并且可以打印类的结构体，以及对象的数据。

实现原理：

首先找到几个关键的文件如下：

Wallbreaker/__init__.py功能调用的入口，四个功能classsearch、classdump、objectsearch、objectdump。

Wallbreaker/wallbreaker/agent/command/__init__.py功能实现的关键代码，这里使用rpc调用js的函数来获取相关数据出来加工处理。

Wallbreaker/agent/_agent.js核心的js。这里提供了一系列查询内存的rpc接口，searchHandles、getRealClassNameByHandle、getObjectFieldValue、instanceOf、mapDump、collectionDump。

这个项目主要是使用rpc交互达到py调用js访问frida函数并封装各种便利功能。从这个项目延伸的话，我们用这个模式可以打造各种强大的frida交互工具。

1、阅读书籍

2、论坛

3、培训

4、开源项目

5、个人博客

6、练手和实战

1、js脚本的hook和管理（对批量多个脚本同时hook，可以自定义脚本进行管理，可以保存加载。必须是在附加前进行操作。）

2、常用功能的调用（常见的内存漫游操作进行功能化，以后再根据实战需求增加新功能。必须是在附加后进行操作。）

3、初始化信息

github：https://github.com/dqzg12300/fridaUiTools

github：https://github.com/hluwa/ZenTracer

功能：

界面化的批量hook多个类，可以通过拉黑过滤掉一些调用率特别高的类。

实现原理：

核心代码（简略）：

改造并整合：

相关贴图：

github：https://github.com/r0ysue/r0capture

功能：

安卓应用抓包的通杀脚本，并且可以过证书校验解绑定ssl pining，可以导出客户端ssl证书，可以导出pcap文件。

实现原理：

核心代码（简略）：

我去掉了pcap的保存，直接调用脚本，把输出方式统一起来（去掉所有js的console.log打印，统一格式send到py进行输出）。其他功能都保持原有的。

github：https://github.com/Areizen/JNI-Frida-Hook

功能：

实现原理：

核心代码（简略）：

改造并整合：

他只针对了spawn的附加情况进行hook。我调整了下，判断是哪种附加，再进行不同方式的调用，最后统一下输出的方式。

github：https://github.com/WooyunDota/DroidSSLUnpinning

功能：

其实实现不难，但是关键是你要熟悉各种库的正向解绑定，知道是哪个函数来绑定的，然后将绑定函数给替换掉，直接改成空函数。所以像他这种支持这么多的，就比较厉害了。

核心代码（简略）：

github：https://github.com/bmax121/sktrace

功能：

实现原理：

他设置了两种打印方式stalkerTraceRangeC和stalkerTraceRange。用c的打印方式结果展示的比较好，但是缺少寄存器数值变化。另一种则是直接发送到py，让py部分来处理结果，但是我看他py部分也是没有解析输出。自己动手改良了一下。

核心代码（简略）：

改造并整合：

优化py结果打印，增加spawn支持。

github：https://github.com/lasting-yang/frida_hook_libart

功能：（ps：yang大神的三件套，向大佬学习，给大佬递茶。）

实现原理：

核心代码（简略）：

改造并整合：

github：https://github.com/lasting-yang/frida_dump

功能：

实现原理：

改造并整合：

github：https://github.com/hluwa/FRIDA-DEXDump

功能：

也是脱壳，不过和上面的方式不一样，是在内存中检索dex的特征的，再dump出来进行脱壳。同时支持objection。

实现原理：

改造并整合：统一下日志输出

github：https://github.com/hanbinglengyue/FART

功能：

也是脱壳用的。基于主动调用的脱壳，可以过掉大多数函数抽取壳。这是fart的frida版本，免去了编译rom。

实现原理：

改造并整理：

github：https://github.com/hluwa/Wallbreaker

功能：

主要是内存漫游，搜索内存中的java类和对象，并且可以打印类的结构体，以及对象的数据。

实现原理：

改造并整理：

结果输出方式调整。rpc.exports修改初始化方式，以免覆盖到其他js的rpc函数。将需要使用的所有脚本添加后，最后默认追加这个脚本。由于我默认做了类列表和过滤功能，所以classsearch可能有点鸡肋。

相关贴图：