说起现在搞什么最挣钱,10 人里 11 个都要回答人工智能!
早在几年前,华为就开出百万年薪招聘 AI 专家,当是很多人认为噱头大于实际价值。
但如果今天还有谁质疑人工智能的前景,那显然已经和时代脱轨了~
数据挖掘、图像算法、NLP、人工智能产品经理、自动驾驶算法研发者……各种高薪的 AI 岗位层出不穷,屡次登上行业平均薪资榜首,妥妥的用实力代言。
阿里集团的调研数据显示,预计到2022年,人工智能国内外相关从业人数有望达到 500 万!
而 AI 相关的岗位自然也是越来越多,看看这些大厂的 JD 你就更有感知了:然而,在前景明朗、国家明确推动人工智能发展的背景下,AI 整体从业人数,还是远跟不上行业人才缺口……
说白了,大家都觉得人工智能太难了!踮起脚尖也够不到!很多开发工程师和职场人都认为人工智能很难、很复杂,我想说这可大错特错了!说实话,人工智能方向的上限确实高,可很多初中级岗位,与其他行业并没有什么区别。人工智能涉及的技术听着高大上,但在对人工智能系统,有一个相对系统的认知后,你会发现其包含的主要是以下几个部分:人工智能必备的数学基础分为哪几块?
如何理解人工网络神经系统的前世今生?
机器学习、深度学习的本质究竟是什么?
人工智能的典型应用场景有哪些?
零基础入门人工智能并不困难,但对于大多数新手来说,如何建立对人工智能技术的底层认知,该从什么方向入手学习是关键所在。我曾对比过很多人工智能课程的授课内容,真正能把你从零基础教会、教透的,这门《零基础快速入门人工智能》算是优秀的典范了。3天时间,不到 1 元近乎白嫖的价格,微软 AI 专家、惠普人工智能讲师 Wendy 老师将手把手教你搭建,出自你手的人脸识别系统!微软AI专家通过一个项目带你从零掌握Python编程、KMeans算法、深度学习、神经网络等核心技术体系,拿到行业入场券!课程从原理机制、基础应用和实用技巧三方面,为你系统讲解建模-模型训练及优化-模型部署的工业级应用全流程,打下夯实的职业基础。
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文章来源: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNzY0NDE3NA==&mid=2247488439&idx=1&sn=ec6e6c4b1a435e60fc6d6b61811cd6c3&chksm=9be33c56ac94b5407aeb0e5c435e5a7e3fbe6ca507932b34b1b025435cdb3a863af69aefe821#rd
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